| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·电力系统短期负荷预测的背景和意义 | 第7页 |
| ·短期负荷预测的研究状况 | 第7-8页 |
| ·短期负荷预测中存在的问题 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 前向人工神经网络模型 | 第11-19页 |
| ·人工神经网络 | 第11-14页 |
| ·神经网络原理 | 第11-12页 |
| ·神经网络的结构 | 第12-13页 |
| ·神经网络的学习 | 第13-14页 |
| ·三层前向神经网络 | 第14-15页 |
| ·前向神经网络模型的快速学习算法 | 第15-19页 |
| ·BP 算法的原理 | 第16-17页 |
| ·BP 算法的实现 | 第17-19页 |
| 第三章 电力系统短期负荷预测 | 第19-24页 |
| ·电力系统负荷预测 | 第19页 |
| ·影响系统负荷的主要因素 | 第19-20页 |
| ·电力系统短期负荷预测的复杂性 | 第20-21页 |
| ·电力系统短期负荷预测的数学模型 | 第21页 |
| ·短期负荷预测的方法概述 | 第21-24页 |
| 第四章 基于遗传禁忌神经网络的电力系统短期负荷预测 | 第24-48页 |
| ·负荷预测的神经网络模型及其存在的问题 | 第24页 |
| ·遗传禁忌算法 | 第24-25页 |
| ·遗传禁忌神经网络 | 第25-47页 |
| ·遗传禁忌神经网络优化权值和阈值 | 第26-31页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第26页 |
| ·负荷预测模型 | 第26页 |
| ·遗传禁忌算法的相关定义 | 第26-28页 |
| ·遗传禁忌神经网络负荷预测的过程 | 第28页 |
| ·仿真试验 | 第28-31页 |
| ·改进的遗传禁忌神经网络 | 第31-47页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第31-32页 |
| ·算法的相关定义 | 第32-35页 |
| ·负荷预测主要步骤 | 第35-36页 |
| ·仿真试验 | 第36-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54页 |