| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 移动App成为获取信息的主要入口 | 第10页 |
| 1.1.2 房产类App得以广泛应用 | 第10-11页 |
| 1.1.3 5G商用增添科技新动力 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 房产类App研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 互联网+房地产中介管理 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 房产类App优化基础理论分析 | 第15-25页 |
| 2.1 App设计 | 第15-17页 |
| 2.1.1 App的设计原则 | 第15-16页 |
| 2.1.2 App的设计要点 | 第16页 |
| 2.1.3 App的开发流程 | 第16-17页 |
| 2.2 App用户体验 | 第17-19页 |
| 2.2.1 体验经济及用户体验的重要性 | 第17-18页 |
| 2.2.2 App评价的用户体验要素 | 第18页 |
| 2.2.3 基于用户体验的App优化 | 第18-19页 |
| 2.3 房产类App | 第19-25页 |
| 2.3.1 房产类App的发展历程 | 第19-20页 |
| 2.3.2 房产类App营销的优势 | 第20-25页 |
| 第3章 我国房产类App的发展状况分析 | 第25-33页 |
| 3.1 我国房产类App发展概况 | 第25-27页 |
| 3.1.1 市场用户情况 | 第25-26页 |
| 3.1.2 房产类App的分类 | 第26-27页 |
| 3.2 我国主流的房产类App比较分析 | 第27-33页 |
| 3.2.1 安居客App | 第27-28页 |
| 3.2.2 房天下App | 第28-29页 |
| 3.2.3 贝壳找房App | 第29-31页 |
| 3.2.4 58同城App | 第31-33页 |
| 第4章 我国房产类App的用户体验调查分析 | 第33-47页 |
| 4.1 问卷调查概况 | 第33-35页 |
| 4.1.1 问卷调查设计 | 第33页 |
| 4.1.2 样本分析 | 第33-35页 |
| 4.2 用户使用行为分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 主要用户类型 | 第35-37页 |
| 4.2.2 获取渠道分析 | 第37页 |
| 4.2.3 优劣势分析 | 第37-38页 |
| 4.2.4 房源关注情况 | 第38-39页 |
| 4.3 用户App选用分析 | 第39-43页 |
| 4.3.1 筛选评价标准 | 第39-40页 |
| 4.3.2 选用结果 | 第40页 |
| 4.3.3 功能综合评价 | 第40-42页 |
| 4.3.4 满意度分析 | 第42-43页 |
| 4.4 在线互动情况分析 | 第43-47页 |
| 第5章 我国房产类App发展存在的问题及其优化策略 | 第47-59页 |
| 5.1 我国房产类App发展存在的问题 | 第47-51页 |
| 5.1.1 房源问题突出 | 第47-49页 |
| 5.1.2 用户粘性不高 | 第49页 |
| 5.1.3 技术依赖性强 | 第49-50页 |
| 5.1.4 隐私泄露风险大 | 第50页 |
| 5.1.5 个性化服务内容少 | 第50-51页 |
| 5.2 我国房产类App的优化策略 | 第51-59页 |
| 5.2.1 提供高质量的房源信息服务 | 第51-54页 |
| 5.2.2 融合多种渠道增强用户粘性 | 第54-56页 |
| 5.2.3 利用新兴科技提升竞争优势 | 第56-57页 |
| 5.2.4 加强用户隐私保护 | 第57-58页 |
| 5.2.5 提供个性化定制服务 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要结论 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-74页 |
| 后记 | 第74页 |