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机载环境下的语音识别技术及实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·语音识别研究的目的和意义第10-11页
   ·语音识别研究的发展历史和国内外现状第11-14页
   ·语音识别的分类第14页
   ·本论文的主要工作第14-16页
第二章 语音信号处理的基本理论第16-23页
   ·语音信号产生的数学模型第16-18页
   ·语音信号的分析第18-23页
     ·语音信号的短时处理第18-20页
     ·语音信号的分析方法第20-23页
第三章 语音识别信号预处理和特征提取第23-39页
   ·语音识别系统的基本结构第23-24页
   ·语音信号的预处理第24页
   ·语音的端点检测算法(VAD)第24-34页
     ·基于能量判别的端点检测方法第25-28页
     ·过零率与自相关相结合的判别方法第28-29页
     ·基于语音功率谱的判别方法第29-31页
     ·Matlab 仿真第31-34页
   ·特征提取第34-39页
第四章 语音识别算法第39-57页
   ·DTW 算法第39-47页
     ·动态规划技术第39-41页
     ·DTW 算法的基本原理第41-43页
     ·DTW 算法的改进第43-46页
     ·DTW 算法仿真及分析第46-47页
   ·隐马尔可夫模型第47-57页
     ·HMM 的基本概念第47-49页
     ·几种常见的HMM 的拓扑类型第49-51页
     ·HMM 的三个基本问题及其相关算法第51-55页
     ·HMM 算法仿真及分析第55-57页
第五章 基于DSP 的语音识别系统第57-81页
   ·总体设计概述第57页
   ·系统硬件设计第57-69页
     ·电源模块第58-59页
     ·语音输入接口第59-60页
     ·A/D 转换接口第60-63页
     ·FPGA 控制模块第63-65页
     ·扩展存储接口第65-69页
     ·JTAG 仿真接口第69页
   ·系统软件设计第69-79页
     ·ADSP 开发工具VisualDSP 简介第70-72页
     ·语音识别系统概述第72页
     ·语音数据预处理第72-74页
     ·语音端点检测第74-76页
     ·MFCC 参数提取第76-77页
     ·DTW 算法实现第77-79页
   ·实验结果第79-81页
第六章 总结与展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第87-88页
附录1 DSP 电路设计原理图第88-89页
附录2 扩展存储器电路原理图第89-90页
附录3 FPGA 下载配置电路原理图第90-91页
附录4 模块实物图第91-92页

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