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图象处理系统中去噪模块的设计及基于SystemVerilog的系统级验证

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
致谢第9-14页
第一章 绪论第14-17页
   ·课题背景第14页
   ·本文的主要工作及贡献第14-15页
   ·章节安排第15-17页
第二章 图象处理系统概述第17-22页
   ·图象处理系统的架构第17-18页
   ·图象处理方法第18-22页
     ·图象的生成第18页
     ·对光进行预处理第18页
     ·色彩滤波器正列——Bayer滤波器第18-19页
     ·黑色校正及白平衡处理第19页
     ·图象复原:去除有害的干扰第19-20页
     ·镜头校验与Gamma校正第20-21页
     ·去马赛克效应和图象锐化第21页
     ·色彩转换及图象压缩第21-22页
第三章 基于中心加权算法的NSR模块的架构和实现第22-25页
   ·NSR去噪点模块的架构第22页
   ·中心加权及相应去噪算法第22-23页
   ·ISP系统及NSR模块的硬件实现第23-24页
     ·顶层设计第23-24页
     ·模块接口第24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 SoC验证方法学第25-35页
   ·什么是验证第25-28页
     ·形式验证第25-26页
     ·功能验证第26-27页
     ·测试与验证的比较第27-28页
   ·可供选用的验证技术第28-30页
     ·仿真技术第28-29页
     ·静态技术第29页
     ·形式技术第29页
     ·物理验证与分析第29页
     ·各种验证做法的比较第29-30页
   ·验证计划第30页
   ·验证途径第30-32页
   ·层次化验证模型第32页
   ·验证工具第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 SystemVerilog语言简介第35-46页
   ·SystemVerilog的特征第35-37页
   ·SystemVerilog验证方法学介绍第37-41页
     ·验证面临挑战第38页
     ·SystemVerilog验证技术第38页
     ·产生带约束随机仿真第38-39页
     ·覆盖率驱动验证第39-40页
     ·断言第40-41页
   ·基于Systemverilog的测试平台架构第41-45页
     ·分层测试平台结构第41-42页
     ·自顶向下和自底向上第42-43页
     ·结果检查第43页
     ·覆盖率驱动验证执行第43-44页
     ·使用形式分析第44页
     ·产生可重用验证IP第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 基于顶层环境的NSR验证平台第46-59页
   ·验证环境介绍第46-48页
     ·SC6800E芯片验证环境第46-47页
     ·模块验证平台的顶层结构第47-48页
   ·NSR模块验证平台的结构规划第48-49页
     ·验证方法与总体结构第48-49页
     ·仿真架构的设计第49页
   ·NSR模块验证平台的设计实现第49-53页
     ·待测功能列表第49-50页
     ·配置文件第50-51页
     ·数据文件第51-52页
     ·文件列表第52页
     ·编程指南第52-53页
     ·回归分析第53页
   ·基于Systemverilog的总线功能模型第53-54页
   ·与模块相关的顶层验证第54-55页
     ·Systemverilog描述的中断处理程序第54页
     ·模块间联合仿真第54-55页
   ·FPGA验证第55-56页
   ·后仿真第56页
   ·覆盖率分析第56-58页
     ·VCS工具Coverage Metrics简介第56-57页
     ·仿真脚本第57页
     ·覆盖率统计报告第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第七章 结论第59-60页
参考文献第60-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61页

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