基于模糊集理论的关联规则数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘过程 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘任务 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的应用与发展趋势 | 第13-15页 |
| ·论文的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 关联规则数据挖掘 | 第17-28页 |
| ·关联规则描述 | 第17-20页 |
| ·基本概念 | 第17-19页 |
| ·关联规则的分类 | 第19-20页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第20-26页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第20-21页 |
| ·关联规则经典挖掘算法 Apriori | 第21-26页 |
| ·对算法 APriori的改进 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模糊关联规则挖掘 | 第28-36页 |
| ·模糊理论的介绍 | 第28-30页 |
| ·模糊集合理论的提出 | 第28-29页 |
| ·模糊理论中的概念 | 第29页 |
| ·模糊理论与关联规则的结合 | 第29-30页 |
| ·模糊关联规则 | 第30-35页 |
| ·模糊关联规则的提出 | 第30-31页 |
| ·模糊关联规则的概念 | 第31-32页 |
| ·模糊关联规则的挖掘算法 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 多层次模糊关联规则挖掘算法研究 | 第36-51页 |
| ·单层次模糊关联规则 | 第36-37页 |
| ·概念分层 | 第37-40页 |
| ·多层次模糊关联规则挖掘算法 | 第40-43页 |
| ·算法定义 | 第40-41页 |
| ·挖掘算法 | 第41-43页 |
| ·多层次关联规则的挖掘过程 | 第43-44页 |
| ·多层次模糊关联规则挖掘算法分析气 | 第44-50页 |
| ·实验分析 | 第44-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 模糊关联规则加权挖掘算法研究 | 第51-62页 |
| ·相关背景 | 第51-53页 |
| ·原始数据加权分析和模糊化 | 第53-56页 |
| ·权值分析 | 第53页 |
| ·数据模糊化 | 第53-55页 |
| ·实例 | 第55-56页 |
| ·改进的模糊加权关联规则挖掘算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果及算法效率分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
