摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
·论文的研究背景及意义 | 第12-13页 |
·移动Ad Hoc网络的特点 | 第13-15页 |
·Ad Hoc网络国内外研究现状和研究热点 | 第15-17页 |
·Ad Hoc网络的应用领域 | 第17-18页 |
·论文的研究内容及创新点 | 第18-20页 |
·论文的组织结构 | 第20-21页 |
·本章参考文献 | 第21-23页 |
第2章 移动Ad Hoc网络中基于能量预测的广播策略 | 第23-41页 |
·引言 | 第23-24页 |
·Ad Hoc网络中的广播技术 | 第24-29页 |
·广播的特点 | 第24-25页 |
·广播的分类 | 第25-29页 |
·简单泛洪 | 第25页 |
·概率广播算法 | 第25-26页 |
·区域广播法 | 第26页 |
·邻居知识广播算法 | 第26-29页 |
·Ad Hoc网络中泛洪产生的广播风暴 | 第29-32页 |
·冗余转播分析 | 第30页 |
·信道竞争分析 | 第30-31页 |
·碰撞问题 | 第31-32页 |
·能量预测模型及广播算法实现 | 第32-35页 |
·能量预测模型 | 第32-33页 |
·算法描述 | 第33-35页 |
·广播实例 | 第35页 |
·仿真结果及性能分析 | 第35-38页 |
·结论 | 第38页 |
·本章参考文献 | 第38-41页 |
第3章 Ad Hoc网络中基于蚁群优化的路由选择算法 | 第41-75页 |
·引言 | 第41-42页 |
·Ad Hoc网络中的路由协议 | 第42-55页 |
·选路要求 | 第42-43页 |
·选路分类 | 第43-55页 |
·蚁群优化算法概述 | 第55-60页 |
·生物背景 | 第55-56页 |
·蚁群优化模型 | 第56-57页 |
·现有的几种蚂蚁优化算法 | 第57-60页 |
·Ant-Q | 第58-59页 |
·ACS | 第59-60页 |
·MMAS | 第60页 |
·Ad Hoc网络中基于蚁群优化的路由选择算法 | 第60-69页 |
·网络通信中的蚂蚁算法 | 第60-62页 |
·基于蚁群优化的路由选择算法 | 第62-69页 |
·理论分析 | 第62-65页 |
·算法模型 | 第65-67页 |
·算法描述 | 第67-69页 |
·仿真结果与性能分析 | 第69-70页 |
·结论 | 第70-71页 |
·本章参考文献 | 第71-75页 |
第4章 Ad Hoc网络中一种基于时延和跳数的流量分配算法 | 第75-86页 |
·引言 | 第75-76页 |
·相关研究 | 第76-78页 |
·多径路由技术 | 第76-77页 |
·自适应流量分配算法 | 第77-78页 |
·基于时延和跳数的Ad Hoc网络流量分配算法 | 第78-81页 |
·理论分析 | 第78-79页 |
·算法描述 | 第79-81页 |
·仿真结果及性能分析 | 第81-83页 |
·结束语 | 第83-84页 |
·本章参考文献 | 第84-86页 |
第5章 Ad Hoc网络中一种跨层的流量分配算法—CLATA | 第86-103页 |
·引言 | 第86-87页 |
·基于时延最小的自适应流量分配算法 | 第87-89页 |
·IEEE 802.11 DCF机制 | 第89-95页 |
·退避机制的作用及工作原理 | 第89-90页 |
·指数退避机制 | 第90-91页 |
·改进退避算法分类介绍 | 第91-95页 |
·改进CW更新规则类 | 第91-92页 |
·监测网络状况动态调整参数类 | 第92页 |
·动态调整接入优先级类 | 第92-93页 |
·多阶退避类 | 第93-94页 |
·多接入优先级类 | 第94页 |
·预约发送时隙类 | 第94-95页 |
·CLATA—自适应流量分配算法与MAC接入的结合 | 第95-98页 |
·算法描述 | 第95-98页 |
·算法实现 | 第98页 |
·仿真与结果分析 | 第98-101页 |
·结论 | 第101页 |
·本章参考文献 | 第101-103页 |
第6章 总结与展望 | 第103-105页 |
·总结全文 | 第103页 |
·进一步的研究工作 | 第103-105页 |
缩略词 | 第105-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
个人简历及科研经历 | 第109-110页 |
个人简历 | 第109页 |
科研经历 | 第109-110页 |
博士期间发表的文章 | 第110页 |