| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 个性化信息服务的研究意义 | 第9-11页 |
| ·个性化信息服务产生的背景 | 第9-10页 |
| ·个性化信息服务的特点 | 第10-11页 |
| 第二章 个性化推荐技术研究现状 | 第11-22页 |
| ·用户建模 | 第11-12页 |
| ·Web挖掘 | 第12-13页 |
| ·推荐算法 | 第13-21页 |
| ·基于合作的个性化推荐算法 | 第13-19页 |
| ·基于内容的个性化推荐算法 | 第19-21页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 第三章 应用研究环境介绍——移动终端离线浏览系统 | 第22-27页 |
| ·系统结构 | 第22-26页 |
| ·移动客户端 | 第23-24页 |
| ·服务器端 | 第24-25页 |
| ·服务器端与移动客户端的通信 | 第25-26页 |
| ·系统特点及个性化信息服务需求 | 第26-27页 |
| 第四章 基于移动终端离线浏览系统的个性化信息推荐 | 第27-47页 |
| ·基于移动终端离线浏览系统的个性化信息推荐体系结构 | 第27-28页 |
| ·用户行为序列分析 | 第28-34页 |
| ·用户行为序列分析体系结构 | 第28-29页 |
| ·数据准备 | 第29-30页 |
| ·数据处理 | 第30-31页 |
| ·分类器模型 | 第31-33页 |
| ·仿真试验 | 第33-34页 |
| ·新闻内容分类分析 | 第34-47页 |
| ·新闻内容分类分析体系结构 | 第34-35页 |
| ·预处理模块 | 第35-40页 |
| ·分类引擎训练子模块 | 第40-42页 |
| ·新闻分类引擎 | 第42-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| 第五章 推荐综合模块与对外接口 | 第47-52页 |
| ·推荐模块综合分析 | 第47-50页 |
| ·两种推荐方法的优点和缺点总结 | 第48页 |
| ·推荐模块的综合分析 | 第48-50页 |
| ·关联规则接口 | 第50-52页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第50-52页 |
| ·关联规则库接口 | 第52页 |
| 第六章 研究工作总结与展望 | 第52-54页 |
| ·研究工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来的研究内容展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |