| 致谢 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第8页 |
| ·数据挖掘的主要方法和技术 | 第8-10页 |
| ·可视化的提出 | 第10-11页 |
| ·可视化技术的特点和应用现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究的内容和意义 | 第12-13页 |
| ·论文组织与安排 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘可视化技术 | 第14-31页 |
| ·数据可视觉化概述 | 第14-17页 |
| ·数据可视化的主要技术 | 第17-24页 |
| ·数据挖掘过程可视化 | 第24-25页 |
| ·交互式的可视化数据挖掘 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘结果的可视化 | 第27-28页 |
| ·多维数据可视化 | 第28-31页 |
| 3 基于SOM 的位置可调算法介绍 | 第31-37页 |
| ·统计降维技术 | 第31-32页 |
| ·基于HIMBERG 收缩模型的动态规划SOM 算法 | 第32-34页 |
| ·基于相似度的DPSOM 算法 | 第34-37页 |
| 4 基于多边形技术的DPSOM 算法聚类结果可视化 | 第37-45页 |
| ·DPSOM 算法聚类结果 | 第37-38页 |
| ·多边形可技术模型和可视化步骤 | 第38-40页 |
| ·可视化数据挖掘过程 | 第40页 |
| ·可视化分析步骤 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 5 一种新的基于SOM 的数据可视化算法 | 第45-51页 |
| ·聚类分析 | 第45页 |
| ·单点变异进化规划算法(SPMEP) | 第45-47页 |
| ·基于进化规划的位置可调SOM 算法(GASOM) | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简历 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56页 |
