基于遗传算法的火电厂厂级负荷经济调度的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·电力市场改革发展的要求 | 第7页 |
| ·火电厂负荷经济调度 | 第7-8页 |
| ·火电厂负荷经济调度的求解方法 | 第8-9页 |
| ·优先次序法 | 第8页 |
| ·动态规划法 | 第8-9页 |
| ·遗传算法 | 第9页 |
| ·国内外的研究动态 | 第9-11页 |
| ·国内现状 | 第9-10页 |
| ·国外情况 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 机组煤耗特性曲线拟合 | 第13-22页 |
| ·机组运行能耗曲线介绍 | 第13页 |
| ·煤耗量的计算 | 第13-17页 |
| ·锅炉热效率 | 第13-15页 |
| ·汽轮发电机组的绝对电效率 | 第15-16页 |
| ·厂用电率ε_(ap) 和主蒸汽管道效率η_p | 第16页 |
| ·单元机组的热经济性指标 | 第16-17页 |
| ·机组发电热经济性指标 | 第16-17页 |
| ·机组供电热经济性指标 | 第17页 |
| ·单元机组能耗特性曲线的拟合 | 第17-19页 |
| ·最小二乘法 | 第17页 |
| ·采用最小二乘法对电厂的运行数据拟合进行 | 第17-18页 |
| ·能耗特性曲线的实时更新 | 第18-19页 |
| ·拟合能耗曲线 | 第19-22页 |
| 第三章 大型机组的调峰运行和寿命损耗 | 第22-30页 |
| ·机组启停过程的能耗损失 | 第22-25页 |
| ·启停损失的经济性模型 | 第22-23页 |
| ·机组启停过程各阶段的计算 | 第23-25页 |
| ·低负荷运行的能耗损失 | 第25-26页 |
| ·寿命损耗 | 第26-28页 |
| ·机组调峰方式的选择 | 第28-30页 |
| 第四章 遗传算法及其改进 | 第30-37页 |
| ·遗传算法概述 | 第30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第32页 |
| ·基本遗传算法 | 第32-34页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第32-33页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第33-34页 |
| ·染色体编码和解码 | 第33页 |
| ·个体适应度的检测评估 | 第33-34页 |
| ·遗传算子 | 第34页 |
| ·基本遗传算法的运行参数 | 第34页 |
| ·改进的遗传算法 | 第34-37页 |
| ·采用浮点数编码和二进制编码相结合的编码方式 | 第35页 |
| ·采用有条件的最佳保留机制 | 第35-36页 |
| ·对约束条件处理的改进 | 第36-37页 |
| 第五章 厂级负荷经济调度 | 第37-41页 |
| ·凝汽式机组负荷优化分配的数学模型 | 第37-38页 |
| ·目标函数 | 第37页 |
| ·约束条件 | 第37-38页 |
| ·凝汽式机组经济调度问题的数学模型 | 第38-39页 |
| ·目标函数 | 第38页 |
| ·约束条件 | 第38-39页 |
| ·机组启停耗量能耗Si的确定 | 第39-41页 |
| 第六章 算例及分析 | 第41-50页 |
| ·软件的结构 | 第41页 |
| ·确保机组负荷分配的安全稳定性 | 第41-42页 |
| ·算例及分析 | 第42-50页 |
| ·算例一 | 第42-44页 |
| ·算例二 | 第44-46页 |
| ·算例三 | 第46-50页 |
| 第七章 结论及展望 | 第50-52页 |
| ·本文结论 | 第50-51页 |
| ·未来工作的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第56页 |
