| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·论文研究背景 | 第8-10页 |
| ·联想记忆模型的研究现状和进展 | 第10-14页 |
| ·联想记忆模型的一般构成和类型 | 第11-13页 |
| ·联想记忆模型的研究领域 | 第13-14页 |
| ·论文的意义和创新 | 第14页 |
| ·论文的主要意义 | 第14页 |
| ·论文的创新点 | 第14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 模式关联编码原理 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·模式关联编码机制 | 第15-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 双向联想记忆模型的基本结构及理论 | 第20-25页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·离散Kosko二极型神经元网络模型 | 第20-21页 |
| ·学习与回忆阶段 | 第21-22页 |
| ·学习阶段 | 第21-22页 |
| ·回忆阶段 | 第22页 |
| ·BAM的稳定性分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 一对多联想记忆中的公共项识别问题 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·现有的解决方案 | 第25-31页 |
| ·基于混沌神经元网络的联想记忆模型(CAM)的解决方案 | 第25-27页 |
| ·基于经典离散神经元网络的多模块模型 | 第27-30页 |
| ·基于小世界体系的多对多核联想记忆模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 基于模式关联的一对多联想记忆模型 | 第32-56页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·模型的结构 | 第32-33页 |
| ·模型底层BAM的设计 | 第33-36页 |
| ·BAM的功能分析 | 第33-34页 |
| ·BAM的构建 | 第34-36页 |
| ·基于模式关联的一对多联想记忆模型一对多联想过程 | 第36-41页 |
| ·对零向量输入问题的分析 | 第36页 |
| ·一对多联想记忆过程描述 | 第36-38页 |
| ·仿真实验及分析 | 第38-41页 |
| ·基于模式关联的一对多联想记忆模型稳定性证明 | 第41-45页 |
| ·模型的容量分析 | 第45-46页 |
| ·模型的容错能力分析 | 第46-49页 |
| ·理论分析 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·模型的增殖学习能力分析 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于模式关联的一对多联想记忆模型的知识增殖能力分析 | 第50-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 小结与展望 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第62页 |