基于图像处理的车牌定位方法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·车牌定位的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第9-12页 |
| 第二章 图像预处理 | 第12-20页 |
| ·图像的灰度化 | 第12-13页 |
| ·滤波去噪 | 第13-15页 |
| ·对比度拉伸 | 第15-17页 |
| ·线性变换 | 第15-16页 |
| ·非线性变换 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-20页 |
| 第三章 边缘检测算法研究 | 第20-30页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第21-22页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第22-23页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第23页 |
| ·LOG 边缘检测算子 | 第23-25页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第25-26页 |
| ·适用于本文的数学形态学边缘检测 | 第26-28页 |
| ·各边缘检测算法的结果比较 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 形态学图像处理 | 第30-34页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第30页 |
| ·开运算和闭运算 | 第30-31页 |
| ·结构元素 | 第31页 |
| ·灰度图像形态学 | 第31-33页 |
| ·灰度图像的膨胀和腐蚀 | 第31-32页 |
| ·灰度图像的开运算和闭运算 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 车牌定位方法 | 第34-46页 |
| ·车牌粗定位 | 第34-41页 |
| ·改进的基于二值图像的处理 | 第34-37页 |
| ·改进的基于彩色图像的处理 | 第37-40页 |
| ·候选域的筛选 | 第40-41页 |
| ·车牌精确定位 | 第41-42页 |
| ·倾斜矫正 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·未来的工作及展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54-55页 |
