| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·彩色图像分割的研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 小波变换和模糊聚类理论基础 | 第18-33页 |
| ·小波变换相关理论 | 第18-24页 |
| ·小波变换的定义 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·图像小波变换理论 | 第20-22页 |
| ·小波变换的提升算法 | 第22-23页 |
| ·小波变换在图像分割中的应用 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类分析相关理论 | 第24-31页 |
| ·模糊聚类理论 | 第24-26页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第26-28页 |
| ·基于模糊C均值聚类的图像分割算法相关研究 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于FCM的多分辨率图像分割 | 第33-46页 |
| ·基于小波变换的特征提取 | 第33-36页 |
| ·提升小波变换 | 第33-34页 |
| ·颜色空间变换 | 第34-35页 |
| ·特征提取 | 第35-36页 |
| ·均值漂移算法 | 第36-37页 |
| ·均值漂移算法的原理 | 第36-37页 |
| ·均值漂移算法的彩色图像分割 | 第37页 |
| ·基于均值漂移和FCM的多分辨率彩色图像分割 | 第37-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于KFCM的多分辨率图像分割 | 第46-61页 |
| ·模糊核聚类 | 第46-50页 |
| ·Mercer核 | 第46-47页 |
| ·模糊核聚类算法 | 第47-49页 |
| ·聚类有效性函数的核化 | 第49-50页 |
| ·基于核的密度函数聚类 | 第50-53页 |
| ·减法聚类 | 第50-51页 |
| ·基于密度函数的聚类方法 | 第51-52页 |
| ·基于核方法的密度函数聚类 | 第52-53页 |
| ·基于核的密度函数和KFCM的多分辨率彩色图像分割 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-60页 |
| ·基于均值漂移的多分辨率模糊核聚类图像分割结果 | 第55-58页 |
| ·基于核的密度函数聚类的多分辨率图像分割结果 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A（攻读学位期间发表的论文） | 第69页 |