| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·PET 成像技术的特点和应用 | 第13-19页 |
| ·PET 成像技术国内外研究状况 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作及论文结构 | 第20-22页 |
| 2 PET 图像重建算法 | 第22-45页 |
| ·滤波反投影重建 | 第22-25页 |
| ·迭代图像重建方法 | 第25-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 3 基于增量优化传输的PET 图像重建算法 | 第45-63页 |
| ·有序子集可分离的抛物线替代函数算法 | 第45-49页 |
| ·增量优化传输算法 | 第49-51页 |
| ·基于增量优化传输的发射断层图像重建算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-63页 |
| 4 结合各向异性扩散滤波的中值先验的PET 图像重建算法 | 第63-80页 |
| ·传统的 Bayesian 图像重建算法以及中值先验分布的重建算法 | 第63-65页 |
| ·基于偏微分方程的各向异性扩散图像去噪算法 | 第65-68页 |
| ·结合各向异性扩散方程的中值先验的PET 图像重建算法 | 第68-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 5 迭代间各向异性扩散滤波的正则化MLEM | 第80-94页 |
| ·De.Pierro 的惩罚 MLEM 算法 | 第80-82页 |
| ·迭代间各向异性扩散滤波的正则化MLEM | 第82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-88页 |
| ·本章小结 | 第88-94页 |
| 6 基于非线性变分方法的图像重建算法 | 第94-109页 |
| ·噪声及正则化非线性变分模型 | 第94-96页 |
| ·基于非线性变分方法去除图像中 Poisson 噪声算法 | 第96-98页 |
| ·基于非线性变分方法的具有边界保持性能的图像重建算法 | 第98-99页 |
| ·实验结果与分析 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-109页 |
| 7 基于步长加大的MLEM 加速算法 | 第109-118页 |
| ·基于步长加大的MLEM 加速算法理论 | 第109-112页 |
| ·实验结果与分析 | 第112-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 8 结论 | 第118-120页 |
| ·全文总结 | 第118-119页 |
| ·研究展望 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第134-135页 |
