地震勘探子波估计、面波消减新技术研究
提要 | 第1-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·地震子波估计的研究进展 | 第9-10页 |
·高阶统计量的研究背景及意义 | 第10-12页 |
·地震信号去噪处理方法的研究状况 | 第12-15页 |
·去除面波的处理方法 | 第12-13页 |
·去除随机噪声的处理方法 | 第13-14页 |
·用奇异值分解和小波变换消减面波与随机噪声的方法 | 第14-15页 |
·本文所做工作及结构安排 | 第15-17页 |
第二章 高阶统计量方法 | 第17-49页 |
·高阶统计量的基本概念与性质 | 第17-30页 |
·高阶累积量 | 第17-20页 |
·高阶谱 | 第20-22页 |
·工程上近似的高阶统计量公式 | 第22-24页 |
·窗函数的构造 | 第24-27页 |
·地震道褶积模型的高阶统计量 | 第27-30页 |
·基于高阶统计量的功率谱重构 | 第30-34页 |
·基于高阶统计量的信号重构方法 | 第34-45页 |
·MA 模型参数估计的高阶累积量算法 | 第34-36页 |
·信号重构的双谱估计算法 | 第36-39页 |
·信号重构的三谱估计算法 | 第39-45页 |
·基于高阶统计量的地震子波估计方法 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
第三章 地震子波估计的两种改进算法 | 第49-65页 |
·基于双谱幅值和相位重构的地震子波估计 | 第49-57页 |
·子波的幅值重构 | 第49-51页 |
·子波的相位重构改进算法 | 第51-53页 |
·仿真实验 | 第53-57页 |
·基于四阶累积量的地震子波估计 | 第57-64页 |
·问题的提出 | 第57-58页 |
·基于四阶累积量的矩阵方程 | 第58-62页 |
·仿真实验 | 第62-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第四章 单炮合成地震记录中的地震子波估计 | 第65-98页 |
·构造单炮合成地震记录 | 第66-68页 |
·奇异值分解重构提取面波同相轴 | 第68-73页 |
·奇异值分解的定义及其分解重构原理 | 第68-69页 |
·判别面波最佳同相轴斜率的依据 | 第69页 |
·消减面波的仿真实验 | 第69-73页 |
·小波变换抑制高频、低频随机噪声 | 第73-78页 |
·连续小波变换原理 | 第73-75页 |
·小波变换去噪原理 | 第75页 |
·小波变换去噪仿真实验 | 第75-78页 |
·小数据体奇异值分解方法提取反射波同相轴 | 第78-80页 |
·小数据体奇异值分解去噪原理 | 第78页 |
·小数据体中最佳同相轴方向的确定 | 第78-79页 |
·小数据体奇异值分解去噪仿真实验 | 第79-80页 |
·双谱估计合成地震记录中的地震子波 | 第80-83页 |
·不同条件对奇异值分解重构提取面波同相轴的影响 | 第83-97页 |
·面波速度的影响 | 第84-87页 |
·面波主频的影响 | 第87-91页 |
·面波数目的影响 | 第91-92页 |
·信噪比的影响 | 第92-95页 |
·地震记录子集大小的选取对搜索最佳斜率的影响 | 第95-97页 |
·小结 | 第97-98页 |
第五章 实际地震记录中面波与随机噪声的消减 | 第98-123页 |
·地震记录加增益 | 第98-100页 |
·小波变换抑制高频、低频干扰 | 第100-103页 |
·奇异值分解重构面波同相轴 | 第103-121页 |
·不同处理阶段单道地震记录的频谱与功率谱 | 第121-122页 |
·小结 | 第122-123页 |
第六章 总结与展望 | 第123-126页 |
·工作总结 | 第123-124页 |
·工作展望 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-134页 |
攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第134-135页 |
摘要 | 第135-138页 |
ABSTRACT | 第138-142页 |
致谢 | 第142页 |