基于通用动态图像模型的光流场计算研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·光流技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于梯度方法(微分法) | 第10-11页 |
| ·基于区域方法(匹配法) | 第11-12页 |
| ·基于能量方法(能量法) | 第12页 |
| ·基于相位方法(相位法) | 第12-13页 |
| ·神经动力学方法 | 第13-14页 |
| ·光流场技术研究的发展方向 | 第14-19页 |
| ·解决光流场不适定问题的方法 | 第14-15页 |
| ·光流场计算等式的不连续性 | 第15页 |
| ·直线和曲线的光流技术 | 第15-16页 |
| ·由光流场重建物体三维运动和结构 | 第16-19页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第19-20页 |
| 第2章 光流场的计算技术 | 第20-36页 |
| ·运动的模式 | 第20-21页 |
| ·光流场与运动场 | 第21-23页 |
| ·基本运动估计概念 | 第23-27页 |
| ·基本原理 | 第23-24页 |
| ·光流场的基本等式 | 第24-25页 |
| ·运动估计的“不适定”问题 | 第25-27页 |
| ·全局和局部光流场估计 | 第27-35页 |
| ·Horn-Schunck的经典光流场计算方法 | 第29-33页 |
| ·Lucas-Kanade方法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 一种基于不均匀变化条件下的算法 | 第36-45页 |
| ·通用动态图像模型(GDIM) | 第36-37页 |
| ·光流的鲁棒估计 | 第37-39页 |
| ·鲁棒估计方法简介 | 第37-38页 |
| ·Lorentzian估计器 | 第38-39页 |
| ·结合鲁棒估计的光流基本方程 | 第39页 |
| ·GDIM的鲁棒估计结构 | 第39-44页 |
| ·一些运动估计中的问题 | 第39-40页 |
| ·包含辐射度信息的方法 | 第40-42页 |
| ·光流鲁棒估计的结构的算法实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验结果 | 第45-56页 |
| ·实验过程 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-55页 |
| ·人工合成的图像数据 | 第46-47页 |
| ·Flower Garden图像序列 | 第47-49页 |
| ·Cutouts图像序列 | 第49-51页 |
| ·Car图像序列 | 第51-53页 |
| ·可乐图像序列 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
