非负矩阵分解在入侵检测中的应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题背景及入侵检测研究现状	第10-14页
·入侵检测系统	第10页
·入侵检测系统的分类	第10-11页
·入侵检测的研究现状	第11-14页
·当前入侵检测系统的主要不足	第14页
·本文贡献和研究意义	第14-15页
·本文的组织结构	第15-16页
第2章 基于程序行为建模的入侵检测系统	第16-23页
·系统调用数据的处理方法	第16-19页
·传统的时间序列方法	第16-17页
·使用频率特性的文本归类方法	第17-18页
·综合考虑时序与频率特征的数据预处理方法	第18-19页
·非负矩阵分解理论	第19-22页
·理论简介	第19-20页
·应用举例	第20-22页
·非负矩阵分解引入入侵检测领域	第22页
·本章小结	第22-23页
第3章 应用非负矩阵分解算法的入侵检测模型	第23-33页
·总体框架	第23-25页
·数据采集和预处理	第23-24页
·训练阶段	第24-25页
·检测阶段	第25页
·具体实现	第25-32页
·基于可装载内核模块的系统设计	第25-28页
·设计细节与部分代码	第28-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 实验结果与分析	第33-39页
·实验数据集说明	第33-34页
·实验结果	第34-38页
·由sendmail 的训练集中区分出其他进程	第34页
·阈值参数对检测效果的影响	第34-35页
·降维参数对检测效果的影响	第35-36页
·窗口长度对检测效果的影响	第36页
·训练集规模对检测效果的影响	第36页
·包含攻击数据的训练集对检测效果的影响	第36-37页
·实时性能	第37-38页
·本章小结	第38-39页
结论	第39-40页
1. 主要贡献	第39页
2. 使用限制	第39页
3. 将来工作	第39-40页
参考文献	第40-45页
攻读学位期间发表的学术论文	第45-46页
致谢	第46页