| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-21页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第13-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·低频振荡的发生机理 | 第15-16页 |
| ·低频振荡的分析方法 | 第16-18页 |
| ·低频振荡的阻尼控制 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作及创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 广域测量系统 | 第21-26页 |
| ·广域测量系统概述 | 第21页 |
| ·广域测量系统的组成 | 第21-23页 |
| ·相量测量单元 | 第22页 |
| ·通信系统 | 第22页 |
| ·控制中心 | 第22-23页 |
| ·广域测量系统的研究现状 | 第23-24页 |
| ·广域测量信号的采集 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Prony算法及其改进 | 第26-37页 |
| ·Prony算法 | 第26-29页 |
| ·算法原理 | 第26页 |
| ·算法简介 | 第26-29页 |
| ·传统单信号Prony算法的改进 | 第29-31页 |
| ·阶数的确定 | 第29-30页 |
| ·参数的计算 | 第30-31页 |
| ·多信号改进Prony算法 | 第31-32页 |
| ·多信号改进Prony算法的优点 | 第32页 |
| ·多信号改进Prony算法的不足 | 第32页 |
| ·分类多信号改进Prony算法 | 第32-36页 |
| ·同类信号 | 第33页 |
| ·非同类信号 | 第33-34页 |
| ·分类多信号改进Prony算法 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 大系统下分类多信号改进Prony算法 | 第37-42页 |
| ·大系统下的应用问题 | 第37页 |
| ·机组相关性 | 第37-39页 |
| ·模式能量参与度 | 第37-38页 |
| ·相关矩阵 | 第38-39页 |
| ·相关机群 | 第39-41页 |
| ·基于机组相关性的分类多信号改进Prony算法 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 算例分析 | 第42-66页 |
| ·算例简介 | 第42-46页 |
| ·算例分析 | 第42-43页 |
| ·算例结果 | 第43-46页 |
| ·单信号Prony算法分析 | 第46-50页 |
| ·多信号改进Prony算法分析 | 第50-53页 |
| ·分类多信号改进Prony算法分析 | 第53-57页 |
| ·基于机组相关性的分类多信号改进Prony算法分析 | 第57-65页 |
| ·机组相关性分析 | 第57-60页 |
| ·相关机群分析 | 第60-61页 |
| ·分类多信号改进Prony算法分析 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-67页 |
| 附图1:EPRI-36单线图 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简况及联系方式 | 第76-78页 |