| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·数字水印技术的研究背景 | 第10-11页 |
| ·数字水印技术的应用 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-15页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第15-24页 |
| ·数字水印特性 | 第15-16页 |
| ·数字水印分类 | 第16-17页 |
| ·数字水印系统的基本模型 | 第17-19页 |
| ·数字水印相关检测 | 第19-20页 |
| ·数字水印算法 | 第20-22页 |
| ·数字水印攻击 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数字图像的离散小波变换 | 第24-32页 |
| ·小波分析的发展历史 | 第24-25页 |
| ·小波分析理论简介 | 第25-31页 |
| ·小波的基本定义 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波变换的性质 | 第27-29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-30页 |
| ·Mallat算法 | 第30-31页 |
| ·小波技术在数字水印中的应用 | 第31-32页 |
| 第4章 基于人类视觉系统(HVS)特性的小波域水印算法 | 第32-49页 |
| ·人类视觉系统(HVS)概述 | 第32-37页 |
| ·水印置乱 | 第37-41页 |
| ·基于HVS的小波域水印算法 | 第41-47页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第41-42页 |
| ·水印的提取及评估 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于DWT-SVD的图像盲水印算法 | 第49-58页 |
| ·奇异值分解(SVD)理论 | 第49-51页 |
| ·奇异值分解的定义 | 第49-50页 |
| ·奇异值分解的特性 | 第50-51页 |
| ·基于DWT-SVD盲水印算法 | 第51-57页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第51-53页 |
| ·水印的提取算法 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的总结 | 第58页 |
| ·下一步的研究方向 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |