图表目录 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
§1.1 课题来源 | 第11页 |
§1.2 研究背景 | 第11-13页 |
·合成孔径雷达已经成为现代飞行器导航制导的先进工具 | 第11-12页 |
·合成孔径雷达应用已经取得丰硕成果 | 第12页 |
·SAR的优势 | 第12-13页 |
·SAR需要处理的问题 | 第13页 |
§1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
·SAR图像影响因素分析 | 第13-15页 |
·SAR图像仿真 | 第15-16页 |
§1.4 论文的主要研究工作 | 第16-18页 |
§1.5 论文的内容安排 | 第18-19页 |
第二章 雷达参数和平台参数对SAR图像统计特征的影响分析 | 第19-40页 |
§2.1 主要影响因素分析 | 第19-22页 |
·表面粗糙度 | 第20-21页 |
·复介电常数 | 第21页 |
·波长 | 第21页 |
·极化方式 | 第21-22页 |
·入射角度 | 第22页 |
§2.2 图像的统计特征 | 第22-27页 |
·基于直方图的统计特征 | 第23页 |
·基于共生矩阵的统计特征 | 第23-25页 |
·基于灰度差分的特征参数 | 第25页 |
·基于Tamura视觉感知的统计特征 | 第25-26页 |
·基于空间自相关函数的统计特征 | 第26-27页 |
·基于分形理论的分形特征 | 第27页 |
§2.3 雷达参数和平台参数对SAR图像统计特征影响的分析方法 | 第27-28页 |
·稳定性指标的定义 | 第27页 |
·参数归一化 | 第27-28页 |
§2.4 雷达参数对SAR图像统计特征的影响分析 | 第28-36页 |
·实验图像 | 第28页 |
·实验分析 | 第28-35页 |
·极化对SAR图像(城市、山地和海洋)统计特征的影响 | 第28-32页 |
·波长对SAR图像(城市、山地和海洋)统计特征的影响 | 第32-35页 |
·实验总结 | 第35-36页 |
§2.5 平台参数对SAR图像统计特征的影响分析 | 第36-39页 |
·实验图像 | 第36-37页 |
·实验结论与分析(山地) | 第37-39页 |
§2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 SAR图像影像特征与图像仿真 | 第40-60页 |
§3.1 SAR图像仿真的主要方法 | 第40-41页 |
§3.2 SAR图像几何特征 | 第41-43页 |
·斜距图像与地距图像 | 第41页 |
·透视收缩与叠掩 | 第41-42页 |
·阴影 | 第42-43页 |
§3.3 地物后向散射模型 | 第43-45页 |
·散射模型 | 第43页 |
·本地入射角和后向散射系数的计算 | 第43-45页 |
§3.4 基于RD算法的SAR图像仿真 | 第45-54页 |
·距离—多普勒算法 | 第45-51页 |
·回波信号模型 | 第46-47页 |
·距离徙动 | 第47-48页 |
·RD算法流程 | 第48-51页 |
·点目标仿真 | 第51-53页 |
·分布目标仿真 | 第53-54页 |
§3.5 基于同一传感器的SAR图像仿真 | 第54-59页 |
·仿真原理 | 第55-57页 |
·软件设计界面和仿真实例 | 第57-59页 |
§3.6 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 多通道SAR图像分类技术 | 第60-66页 |
§4.1 多通道SAR图像 | 第60-61页 |
§4.2 多通道SAR分类实验 | 第61-64页 |
·多通道SAR图像数据预处理 | 第61页 |
·多通道SAR图像分类步骤 | 第61-62页 |
·分类实例与结果 | 第62-64页 |
§4.3 利用多通道SAR图像分类技术实现阴影区的正确分类 | 第64-65页 |
§4.4 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
§5.1 论文总结 | 第66-67页 |
§5.2 工作展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
作者在攻读硕士期间撰写的论文 | 第74-75页 |
附录A:极化对SAR图像统计特征影响-稳定性指标图 | 第75-79页 |
附录B:波长对SAR图像统计特征影响-稳定性指标图 | 第79-82页 |