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SAR图像影响因素分析与图像仿真

图表目录第1-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-19页
 §1.1 课题来源第11页
 §1.2 研究背景第11-13页
     ·合成孔径雷达已经成为现代飞行器导航制导的先进工具第11-12页
     ·合成孔径雷达应用已经取得丰硕成果第12页
     ·SAR的优势第12-13页
     ·SAR需要处理的问题第13页
 §1.3 国内外研究现状第13-16页
     ·SAR图像影响因素分析第13-15页
     ·SAR图像仿真第15-16页
 §1.4 论文的主要研究工作第16-18页
 §1.5 论文的内容安排第18-19页
第二章 雷达参数和平台参数对SAR图像统计特征的影响分析第19-40页
 §2.1 主要影响因素分析第19-22页
     ·表面粗糙度第20-21页
     ·复介电常数第21页
     ·波长第21页
     ·极化方式第21-22页
     ·入射角度第22页
 §2.2 图像的统计特征第22-27页
     ·基于直方图的统计特征第23页
     ·基于共生矩阵的统计特征第23-25页
     ·基于灰度差分的特征参数第25页
     ·基于Tamura视觉感知的统计特征第25-26页
     ·基于空间自相关函数的统计特征第26-27页
     ·基于分形理论的分形特征第27页
 §2.3 雷达参数和平台参数对SAR图像统计特征影响的分析方法第27-28页
     ·稳定性指标的定义第27页
     ·参数归一化第27-28页
 §2.4 雷达参数对SAR图像统计特征的影响分析第28-36页
     ·实验图像第28页
     ·实验分析第28-35页
       ·极化对SAR图像(城市、山地和海洋)统计特征的影响第28-32页
       ·波长对SAR图像(城市、山地和海洋)统计特征的影响第32-35页
     ·实验总结第35-36页
 §2.5 平台参数对SAR图像统计特征的影响分析第36-39页
     ·实验图像第36-37页
     ·实验结论与分析(山地)第37-39页
 §2.6 本章小结第39-40页
第三章 SAR图像影像特征与图像仿真第40-60页
 §3.1 SAR图像仿真的主要方法第40-41页
 §3.2 SAR图像几何特征第41-43页
     ·斜距图像与地距图像第41页
     ·透视收缩与叠掩第41-42页
     ·阴影第42-43页
 §3.3 地物后向散射模型第43-45页
     ·散射模型第43页
     ·本地入射角和后向散射系数的计算第43-45页
 §3.4 基于RD算法的SAR图像仿真第45-54页
     ·距离—多普勒算法第45-51页
       ·回波信号模型第46-47页
       ·距离徙动第47-48页
       ·RD算法流程第48-51页
     ·点目标仿真第51-53页
     ·分布目标仿真第53-54页
 §3.5 基于同一传感器的SAR图像仿真第54-59页
     ·仿真原理第55-57页
     ·软件设计界面和仿真实例第57-59页
 §3.6 本章小结第59-60页
第四章 多通道SAR图像分类技术第60-66页
 §4.1 多通道SAR图像第60-61页
 §4.2 多通道SAR分类实验第61-64页
     ·多通道SAR图像数据预处理第61页
     ·多通道SAR图像分类步骤第61-62页
     ·分类实例与结果第62-64页
 §4.3 利用多通道SAR图像分类技术实现阴影区的正确分类第64-65页
 §4.4 本章小结第65-66页
第五章 结论与展望第66-68页
 §5.1 论文总结第66-67页
 §5.2 工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
作者在攻读硕士期间撰写的论文第74-75页
附录A:极化对SAR图像统计特征影响-稳定性指标图第75-79页
附录B:波长对SAR图像统计特征影响-稳定性指标图第79-82页

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