强光背景下小目标探测算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 图像噪声、杂波抑制技术研究 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·噪声、杂波特性分析 | 第14-17页 |
| ·图像中噪声特性 | 第14-17页 |
| ·图像中杂波特性 | 第17页 |
| ·灰度形态滤波 | 第17-19页 |
| ·灰度形态滤波基本理论 | 第18页 |
| ·形态滤波器对比及分析 | 第18-19页 |
| ·高阶相关法 | 第19-20页 |
| ·改进噪声、杂波抑制算法 | 第20-23页 |
| ·改进灰度形态带通算法 | 第20-21页 |
| ·基于连续三帧的相关性滤波 | 第21-22页 |
| ·管道滤波 | 第22页 |
| ·算法步骤 | 第22-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 强光背景小目标图像增强技术研究 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·强光背景下小目标图像增强思路 | 第27-28页 |
| ·基于归一化不完全BETA函数非线性增强 | 第28-35页 |
| ·归一化不完全Beta函数分析 | 第28-29页 |
| ·原图分类及参数初值选取 | 第29-30页 |
| ·模拟退火算法 | 第30-31页 |
| ·算法步骤及优化改进 | 第31-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·分段线性增强 | 第35-38页 |
| ·两段线性变换 | 第35-37页 |
| ·阈值T的计算 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·基于连续三帧图像流处理 | 第38-40页 |
| ·多帧图像直接累加分析 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 强光背景下小目标图像分割技术 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·分割算法总体思路 | 第41-42页 |
| ·基于灰度阈值的分割 | 第42-46页 |
| ·自适应阈值分割 | 第42页 |
| ·基于高斯分布的最小误差法分割 | 第42-46页 |
| ·全局最佳阈值概念 | 第42-43页 |
| ·基于高斯分布的最小误差法 | 第43-45页 |
| ·优化算法求取T值 | 第45-46页 |
| ·基于区域连通性的分割 | 第46-47页 |
| ·区域生长分割 | 第46-47页 |
| ·简化算法步骤 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 小目标检测算法研究 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于TBD方法的小目标检测 | 第49-51页 |
| ·算法优化 | 第51-52页 |
| ·基于TGTDRT平台小目标探测算法仿真 | 第52-55页 |
| ·编程语言 | 第52-53页 |
| ·TgtDRT系统特点与功能 | 第53页 |
| ·基于TgtDRT系统单元技术开发 | 第53-54页 |
| ·小目标探测算法流程 | 第54-55页 |
| ·系统硬件设计构想 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 恒虚警 | 第65页 |
