| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·遥感成像过程与成像光谱仪 | 第8-12页 |
| ·高光谱遥感图像的应用背景 | 第12-13页 |
| ·高光谱遥感图像的压缩 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 小波基本理论 | 第18-32页 |
| ·小波变换 | 第18-20页 |
| ·多分辨分析 | 第20-22页 |
| ·信号分解与重构的MALLAT算法 | 第22-24页 |
| ·小波提升实现 | 第24-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 高光谱遥感图像特性分析 | 第32-46页 |
| ·遥感数字图像 | 第32-33页 |
| ·空间相关性分析 | 第33-37页 |
| ·谱间相关性分析 | 第37-39页 |
| ·小波子图间相关性分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 基于三维自适应预测和JPEG-LS的高光谱遥感图像无损压缩 | 第46-60页 |
| ·JPEG-LS简介 | 第46-49页 |
| ·三维自适应预测算法 | 第49-54页 |
| ·基于整数小波的三维自适应预测无损算法 | 第54-56页 |
| ·基于谱段排序的自适应预测无损算法 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |