基于整数小波变换的遥感图像编码研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究目的与意义 | 第7-9页 |
| ·图像压缩的目的与意义 | 第7-8页 |
| ·遥感数据应用的现状 | 第8-9页 |
| ·图像数据压缩的理论基础 | 第9-13页 |
| ·信息论基础 | 第10页 |
| ·基本图像压缩编码技术 | 第10-11页 |
| ·基于小波变换的图像压缩 | 第11-13页 |
| ·基本图像编码研究的现状 | 第13-18页 |
| ·经典图像编码技术 | 第13-15页 |
| ·现代图像编码技术 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 小波变换的理论基础 | 第19-29页 |
| ·小波变换理论基础 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换 | 第21-24页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第21-22页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第22-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·MALLAT 算法 | 第26-29页 |
| ·一维信号的 Mallat 算法 | 第26-28页 |
| ·二维信号的Mallat算法 | 第28-29页 |
| 第三章 基于提升格式的整数小波变换 | 第29-37页 |
| ·整数小波变换概述 | 第29-30页 |
| ·基于提升框架的IWT | 第30-37页 |
| ·Euclidean算法 | 第30-31页 |
| ·提升框架 | 第31-34页 |
| ·提升框架下的IWT | 第34-37页 |
| 第四章 基于小波变换的图像编码方法 | 第37-48页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·小波图像编码的基本原理 | 第37-39页 |
| ·零树框架下的图像编码算法 | 第39-43页 |
| ·EZW算法简介 | 第39-42页 |
| ·分层树集合分割算法简介（SPIHT） | 第42-43页 |
| ·SPECK算法 | 第43-44页 |
| ·EBCOT编码算法简介 | 第44-46页 |
| ·JPEG2000 编码标准的简介 | 第46-48页 |
| 第五章 小波变换在遥感图像压缩中的应用 | 第48-65页 |
| ·多光谱图像特点 | 第48-49页 |
| ·多光谱图像常用压缩方法 | 第49-55页 |
| ·去除谱间相关方法 | 第49-52页 |
| ·去除空间相关方法 | 第52-54页 |
| ·多光谱图像压缩现状 | 第54-55页 |
| ·3D-SPIHT算法分析与改进 | 第55-64页 |
| ·SPIHT算法流程 | 第55-56页 |
| ·改进的3D-SPIHT算法 | 第56-58页 |
| ·遥感图像压缩方法流程 | 第58-59页 |
| ·实验与结果 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·全文的总结工作 | 第65-66页 |
| ·论文创新工作 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 摘要 | 第72-74页 |
| ABSTRACT | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 导师及作者简介 | 第78页 |
