| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·视频文本提取技术的研究意义和目的 | 第11-12页 |
| ·视频中文本的分类 | 第12-14页 |
| ·视频中文本的特点 | 第14-16页 |
| ·视频中文本提取的难点 | 第16页 |
| ·文本信息提取系统的组成 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第17-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第20-30页 |
| ·基于区域的文本定位方法 | 第20-24页 |
| ·基于连通分量的文本定位方法 | 第21页 |
| ·基于边缘的文本定位方法 | 第21-24页 |
| ·基于纹理的文本定位方法 | 第24-25页 |
| ·基于学习的文本定位方法 | 第25-26页 |
| ·压缩域的文本定位方法 | 第26-27页 |
| ·基于时空分布特征的文本定位方法 | 第27页 |
| ·文本定位总结 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于投影分析与支持向量机分类的文本定位方法 | 第30-57页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于边缘特征多次投影分析的文本定位 | 第31-46页 |
| ·图像预处理 | 第32-36页 |
| ·多次投影分析的文本定位算法 | 第36-43页 |
| ·非文本区域的滤除 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·基于支持向量机学习的文本定位 | 第46-54页 |
| ·支持向量机原理 | 第46-49页 |
| ·文本区域特征的选择 | 第49-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于多分辨率的广告视频文本定位 | 第57-71页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·新闻和广告视频的特征 | 第58-62页 |
| ·视频的一般特征 | 第58-59页 |
| ·新闻视频和广告视频的比较 | 第59-61页 |
| ·新闻和广告视频中文本的特征 | 第61-62页 |
| ·广告视频中的文本定位与提取 | 第62-68页 |
| ·图像预处理 | 第63-64页 |
| ·基于多分辨率的广告文本定位与提取 | 第64-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-69页 |
| ·基于文本特征的新闻视频广告探测 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71-72页 |
| ·进一步研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |