基于语义网的智能搜索模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文研究背景 | 第9-10页 |
| ·传统的信息搜索模式的局限性 | 第9页 |
| ·智能化信息搜索模式的特性 | 第9-10页 |
| ·语义网与智能搜索研究的现状 | 第10-11页 |
| ·语义网简介 | 第10页 |
| ·国外的发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内研究状况 | 第11页 |
| ·基于语义网的应用 | 第11页 |
| ·论文研究的内容、目的与意义 | 第11-13页 |
| 第二章 语义网概述 | 第13-29页 |
| ·语义网的产生 | 第13-14页 |
| ·语义网的体系结构 | 第14-18页 |
| ·语义网的基础和核心 | 第18-19页 |
| ·语义网的主要技术支持 | 第19-26页 |
| ·XML 及其查询语言XOuery | 第19-22页 |
| ·资源描述框架RDF | 第22-23页 |
| ·资源描述框架模式RDFS | 第23-25页 |
| ·本体论Ontology | 第25-26页 |
| ·语义网的应用模型 | 第26-29页 |
| ·概念化用户界面模型的需求 | 第26页 |
| ·语义领域模型的需求 | 第26-28页 |
| ·语义网应用的额外需求 | 第28-29页 |
| 第三章 基于语义网的智能搜索 | 第29-43页 |
| ·基于概念的语义智能搜索的特点 | 第29-30页 |
| ·语义智能搜索技术实现的理论基础 | 第30-32页 |
| ·实现基于语义的智能搜索的关键技术支持 | 第32-40页 |
| ·资源描述框架（RDF）的语法结构 | 第32-33页 |
| ·资源描述框架（RDF）语义解释 | 第33-35页 |
| ·基于RDF 的查询语言 | 第35页 |
| ·本体论的描述语言OWL | 第35-40页 |
| ·语义智能搜索的算法评价 | 第40页 |
| ·语义智能搜索模型的体系结构 | 第40-43页 |
| ·概念层次 | 第41页 |
| ·Robot | 第41页 |
| ·索引器 | 第41-42页 |
| ·搜索器 | 第42-43页 |
| 第四章 构建智能搜索模型系统 | 第43-53页 |
| ·建模构想 | 第43页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第43页 |
| ·构建领域本体模型和形式化表示 | 第43-49页 |
| ·构建领域本体模型 | 第43-45页 |
| ·构建本体模型工具 | 第45-46页 |
| ·本体模型形式化表示 | 第46-49页 |
| ·智能搜索原型系统结构 | 第49页 |
| ·语义相似度和语义相关度的计算 | 第49-53页 |
| ·语义相似度的计算 | 第50-51页 |
| ·语义相关度的计算 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文的研究工作总结 | 第53页 |
| ·进一步要解决的研究问题 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 后记 | 第57页 |
