| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·产品材料质感感性意象的研究现状 | 第12-13页 |
| ·神经网络和遗传算法在产品材料质感设计中的研究应用现状 | 第13页 |
| ·研究的内容与目的 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 产品材料质感意象 | 第15-29页 |
| ·感性意象 | 第15-16页 |
| ·意象的定义 | 第15页 |
| ·意象的传达与认知 | 第15-16页 |
| ·产品材料感性意象语意 | 第16页 |
| ·材料质感 | 第16-25页 |
| ·材料质感的概念 | 第16-17页 |
| ·材料质感的生理构成 | 第17页 |
| ·材料质感设计传达 | 第17-23页 |
| ·材料质感意象语意表达 | 第23-25页 |
| ·影响产品材料质感感性意象的材料加工工艺 | 第25-28页 |
| ·影响金属材质的材料加工工艺 | 第25-26页 |
| ·影响塑料材质的材料加工工艺 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 感性意象约束的产品材料质感设计研究方法 | 第29-38页 |
| ·感性工学理论内容 | 第29-30页 |
| ·统计方法 | 第30-31页 |
| ·聚类分析法 | 第30-31页 |
| ·语意差异法 | 第31页 |
| ·BP神经网络 | 第31-34页 |
| ·遗传算法 | 第34-37页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·进化操作 | 第35-37页 |
| ·运用遗传算法的感性意象约束的产品材料质感设计 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 感性意象约束的产品材料质感设计应用研究 | 第38-59页 |
| ·研究范围与实验架构 | 第38-40页 |
| ·研究范围 | 第38页 |
| ·研究架构 | 第38-40页 |
| ·感性意象语意选定 | 第40-45页 |
| ·塑料质感样本制作 | 第45-47页 |
| ·样本质感特征量 | 第45-46页 |
| ·样本感性意象语意量化 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络模拟 | 第47-50页 |
| ·基于遗传算法的感性意象约束的质感进化设计过程 | 第50-56页 |
| ·产品质感基因与质感基因串 | 第51-52页 |
| ·初始材料质感设计方案群体的设定 | 第52页 |
| ·适应度函数的构造 | 第52-53页 |
| ·进化设计的过程 | 第53-56页 |
| ·结果验证 | 第56-57页 |
| ·计算机辅助材质进化设计 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-75页 |
| 附录一 塑料感性意象语意调查 | 第64-66页 |
| 附录二 感性意象语意分群调查 | 第66-68页 |
| 附录三 塑料材质感性意象语义评价调查 | 第68-71页 |
| 附录四 结果塑料材质感性意象语义评价调查 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |