基于机器视觉的彩色套印检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第7页 |
| ·彩报套印检测技术概述 | 第7-10页 |
| ·彩报套印检测技术原理 | 第7-8页 |
| ·彩报套印检测技术的发展 | 第8-10页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第10-15页 |
| ·机器视觉技术背景介绍 | 第11页 |
| ·机器视觉技术研究特点 | 第11-13页 |
| ·机器视觉技术应用现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·基于机器视觉的套印检测技术发展现状 | 第15-16页 |
| ·国外发展现状 | 第15页 |
| ·国内发展现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究目的及主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 总体方案设计及实验系统搭建 | 第17-25页 |
| ·基于机器视觉的彩报套印检测方案设计 | 第17-18页 |
| ·实验系统的搭建 | 第18-23页 |
| ·硬件分析及拟定方案 | 第18-21页 |
| ·实验室相关硬件分析 | 第21-23页 |
| ·软件部分的拟定方案 | 第23页 |
| ·技术难点分析 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于VFW 的视频捕获方法研究 | 第25-32页 |
| ·VFW 视频捕获概述 | 第25-27页 |
| ·VFW 简介 | 第25-26页 |
| ·AVICap 编程简介 | 第26-27页 |
| ·用VC++实现VFW 视频捕获 | 第27-31页 |
| ·视频流的显示 | 第28-29页 |
| ·几种捕获方法的实现 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 摄像机标定方法研究 | 第32-43页 |
| ·摄像机标定概述 | 第32-33页 |
| ·两种常用的摄像机标定方法 | 第33-35页 |
| ·Tsai’s 万能摄像机标定法 | 第33-34页 |
| ·Weng’s 标定法 | 第34-35页 |
| ·本文标定方法 | 第35-42页 |
| ·摄像机成像模型 | 第35-37页 |
| ·本文基于自制平面模板的标定方法 | 第37-40页 |
| ·实验 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 亚像素定位方法研究 | 第43-50页 |
| ·亚像素基本原理 | 第43页 |
| ·亚像素定位算法概述 | 第43-44页 |
| ·基于质心法的十字线中心亚像素定位 | 第44-49页 |
| ·质心法简介 | 第44-45页 |
| ·本文亚像素定位方法 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 CLS 的软件实现 | 第50-62页 |
| ·CLS 功能设计 | 第50-51页 |
| ·CLS 开发工具 | 第51-53页 |
| ·MFC 界面设计方法研究 | 第51-52页 |
| ·Matlab 仿真分析研究 | 第52-53页 |
| ·图像工程 | 第53页 |
| ·CLS 界面设计 | 第53-55页 |
| ·CLS 部分模块代码介绍 | 第55-58页 |
| ·CLS 操作实例 | 第58-61页 |
| ·仿真图像操作实例 | 第58-59页 |
| ·真实图像操作实例 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果清单 | 第66页 |
