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RoboCup仿真球队的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1 引言第8-14页
   ·机器人足球研究的背景第8页
   ·机器人足球研究的理论和实际意义第8-11页
     ·基础研究与应用技术开发的必要桥梁第8-9页
     ·人工智能和机器人学新的标准问题第9-10页
     ·机器人足球研究的应用状况及前景第10-11页
   ·机器人足球仿真赛的研究现状第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-14页
2 RoboCup 仿真系统第14-24页
   ·RoboCup 仿真系统结构第14-15页
     ·Soccer Server 介绍第14页
     ·Client 介绍第14页
     ·Monitor 介绍第14-15页
     ·本文构建的仿真系统第15页
   ·Soccer Server 仿真模型第15-22页
     ·球场模型第15-16页
     ·运动模型第16-17页
     ·感知模型第17-19页
     ·体力模型第19-20页
     ·动作模型第20-21页
     ·噪音模型第21-22页
   ·Trainer 模型第22页
   ·SoccerServer 仿真环境的特点第22-24页
3 Agent 体系结构第24-34页
   ·功能分析第24-26页
     ·功能模块分解方法第24-25页
     ·Agent 功能结构第25-26页
   ·Agent 结构设计第26-27页
   ·软件实现第27-34页
     ·多线程之间的同步第28-30页
     ·Agent 与 Soccer Server 的同步第30-31页
     ·Agent 框架的伪代码实现第31-34页
4 底层类介绍第34-36页
   ·Connector第34页
   ·Sensor第34页
   ·Actor第34-35页
   ·本章小结第35-36页
5 世界模型第36-47页
   ·世界模型结构第36-38页
   ·世界模型的更新第38-45页
     ·更新算法第38-40页
     ·几何计算第40-45页
   ·一些球场状况判断方法第45-47页
6 动作模型第47-57页
   ·模型结构第47-48页
   ·命令动作层第48-49页
   ·基本动作层第49-50页
   ·复合动作层第50-53页
   ·技术动作层第53-57页
7 智能决策第57-67页
   ·团队协作第57-62页
     ·整体协作第57-58页
     ·局部协作第58-62页
   ·个体决策第62-67页
     ·无球球员技术动作确定第62-63页
     ·控球球员的技术动作确定第63-65页
     ·目标导向的视觉系统第65-67页
8 总结与展望第67-69页
   ·比赛分析第67页
   ·结论第67页
   ·工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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