| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·四维变分同化的研究进展 | 第8-10页 |
| ·遗传算法的研究进展 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 四维变分同化的基本原理及其基本结构 | 第13-20页 |
| ·微分方程的反问题 | 第13页 |
| ·变分同化方法 | 第13-20页 |
| ·目标函数的构造 | 第14-15页 |
| ·目标函数梯度的求解 | 第15-16页 |
| ·伴随方程理论 | 第16-18页 |
| ·实现目标函数极小化的算法 | 第18-19页 |
| ·权重和尺度因子 | 第19-20页 |
| 第三章 中尺度数值模式MM5的介绍 | 第20-24页 |
| ·MM5模式的发展 | 第20页 |
| ·MM5模式的基本方程 | 第20-22页 |
| ·MM5模式的系统结构 | 第22-24页 |
| 第四章 遗传算法 | 第24-30页 |
| ·遗传算法概述 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本描述 | 第24-30页 |
| ·遗传编码 | 第24-25页 |
| ·群体的设定及种群的初始化 | 第25页 |
| ·适应度函数(评价函数) | 第25-26页 |
| ·遗传操作算子 | 第26-27页 |
| ·控制参数的选择 | 第27页 |
| ·循环终止条件 | 第27-28页 |
| ·GA的性能评估 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第29-30页 |
| 第五章 MM5遗传算法四维变分同化系统 | 第30-52页 |
| ·混合遗传算法 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的技术实现 | 第31-36页 |
| ·初始化种群 | 第31-32页 |
| ·遗传编码 | 第32页 |
| ·适应度函数 | 第32-33页 |
| ·遗传算子的选取 | 第33-36页 |
| ·对于选择算子的改进 | 第36-38页 |
| ·与模拟退火法相结合的选择算子 | 第36-38页 |
| ·非线性排序选择算子 | 第38页 |
| ·适应值的比例变换 | 第38-40页 |
| ·带混合算子的自适应遗传算法 | 第40页 |
| ·MM5遗传算法四维资料变分同化系统的数值试验 | 第40-52页 |
| ·2002年6月14日华南大暴雨过程 | 第40-41页 |
| ·参数和资料的选取 | 第41-42页 |
| ·遗传控制参数的选取 | 第42页 |
| ·关于不同选择函数的GA四维资料同化系统的试验 | 第42-44页 |
| ·采用适应度比例变换的GA四维资料同化系统的试验 | 第44-46页 |
| ·采用带混合算子的自适应遗传算法的GA四维资料同化试验 | 第46-47页 |
| ·改进的遗传算法的四维变分同化的数值试验 | 第47-52页 |
| 第六章 结论和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附 图 | 第60-85页 |