决策树技术在实验室评估中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪言 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9页 |
·目的与意义 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·论文组织安排 | 第12-13页 |
·小结 | 第13-14页 |
第二章 数据挖掘相关技术 | 第14-22页 |
·数据挖掘 | 第14-16页 |
·数据挖掘研究内容 | 第14-15页 |
·分类技术 | 第15-16页 |
·决策树 | 第16-21页 |
·基本思想 | 第17-19页 |
·步骤 | 第19-21页 |
·优缺点 | 第21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 算法选择 | 第22-28页 |
·决策树算法综述 | 第22-23页 |
·算法的选择 | 第23-24页 |
·ID3 算法的详解 | 第24-27页 |
·信息论的基本概念 | 第24页 |
·ID3 算法的思想 | 第24-25页 |
·ID3 算法的步骤 | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第四章 总体设计 | 第28-32页 |
·系统框架 | 第28-30页 |
·数据库设计 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第五章 详细设计 | 第32-43页 |
·数据预处理 | 第32-35页 |
·数据的抽取 | 第32页 |
·数据清洗 | 第32-33页 |
·数据的变换 | 第33-35页 |
·评估系统实现 | 第35-42页 |
·界面的设计 | 第35页 |
·系统模块分析 | 第35-36页 |
·主要功能函数 | 第36-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第六章 实验设计与分析 | 第43-48页 |
·实验环境 | 第43页 |
·实验设计 | 第43-45页 |
·系统流程 | 第43-44页 |
·具体步骤 | 第44-45页 |
·实验结果和分析 | 第45-47页 |
·实验结果 | 第45-46页 |
·结果分析 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
总结 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
研究生期间主要成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |