首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

决策树技术在实验室评估中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪言第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·目的与意义第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·论文组织安排第12-13页
   ·小结第13-14页
第二章 数据挖掘相关技术第14-22页
   ·数据挖掘第14-16页
     ·数据挖掘研究内容第14-15页
     ·分类技术第15-16页
   ·决策树第16-21页
     ·基本思想第17-19页
     ·步骤第19-21页
     ·优缺点第21页
   ·小结第21-22页
第三章 算法选择第22-28页
   ·决策树算法综述第22-23页
   ·算法的选择第23-24页
   ·ID3 算法的详解第24-27页
     ·信息论的基本概念第24页
     ·ID3 算法的思想第24-25页
     ·ID3 算法的步骤第25-27页
   ·小结第27-28页
第四章 总体设计第28-32页
   ·系统框架第28-30页
   ·数据库设计第30-31页
   ·小结第31-32页
第五章 详细设计第32-43页
   ·数据预处理第32-35页
     ·数据的抽取第32页
     ·数据清洗第32-33页
     ·数据的变换第33-35页
   ·评估系统实现第35-42页
     ·界面的设计第35页
     ·系统模块分析第35-36页
     ·主要功能函数第36-42页
   ·小结第42-43页
第六章 实验设计与分析第43-48页
   ·实验环境第43页
   ·实验设计第43-45页
     ·系统流程第43-44页
     ·具体步骤第44-45页
   ·实验结果和分析第45-47页
     ·实验结果第45-46页
     ·结果分析第46-47页
   ·小结第47-48页
总结第48-49页
参考文献第49-52页
研究生期间主要成果第52-53页
致谢第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:基于SVM的网页分类技术研究
下一篇:基于.NET和AJAX的营区日常管理系统