基于粗糙集理论的数据挖掘应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·粗糙集和数据挖掘 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究工作 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 粗糙集理论概述 | 第11-15页 |
| ·粗糙集中的知识表示方法 | 第11-13页 |
| ·知识约简 | 第13-15页 |
| 3 基于粗糙集理论的数据挖掘 | 第15-39页 |
| ·数据挖掘 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第16页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第16-18页 |
| ·传统数据挖掘过程 | 第18页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘模型 | 第18-19页 |
| ·各种属性约简算法 | 第19-29页 |
| ·属性约简基本思想 | 第20-21页 |
| ·区分矩阵求属性约简 | 第21-24页 |
| ·基于重要性求属性约简 | 第24-26页 |
| ·基于遗传算法求属性约简 | 第26-29页 |
| ·求核 | 第29-34页 |
| ·已有的求核方法 | 第29-31页 |
| ·一种带权重的求核算法 | 第31-33页 |
| ·实例及实验结果 | 第33-34页 |
| ·规则提取 | 第34-39页 |
| ·基本原理 | 第34-35页 |
| ·规则提取过程 | 第35-37页 |
| ·基于粗糙集理论的关联规则挖掘 | 第37-39页 |
| 4 连续属性离散化 | 第39-47页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·离散化概念 | 第39页 |
| ·意义 | 第39-40页 |
| ·目标 | 第40页 |
| ·基于粗糙集理论的数据离散化方法 | 第40-44页 |
| ·离散化的过程 | 第40页 |
| ·离散化方法概述 | 第40-41页 |
| ·基于属性重要性的离散化方法 | 第41-44页 |
| ·基于微粒群的连续属性离散化方法 | 第44-47页 |
| ·微粒群算法思想 | 第44页 |
| ·离散化方法 | 第44-47页 |
| 5 应用实例 | 第47-57页 |
| ·国民经济动员潜力分析 | 第47-48页 |
| ·项目介绍 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘分析平台 | 第50-54页 |
| ·属性约简在国民经济动员潜力调分析系统中的应用 | 第51-52页 |
| ·离散化在国民经济动员潜力分析系统中的应用 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·需求及技术 | 第54-57页 |
| ·OWC技术 | 第54-55页 |
| ·MapXtreme2005技术 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
