| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第14-16页 |
| ·本文研究的对象、内容和方法 | 第16-17页 |
| ·本文研究的对象及内容 | 第16-17页 |
| ·研究的方法 | 第17页 |
| ·论文的主要结构 | 第17-19页 |
| 第二章 沈阳辉山农产品物流产业园建设的必要性分析 | 第19-37页 |
| ·物流产业园建设的必要性 | 第19-20页 |
| ·物流园区的概念 | 第19页 |
| ·物流园区的作用 | 第19-20页 |
| ·国内外农产品物流现状分析 | 第20-28页 |
| ·农产品物流概述 | 第20-23页 |
| ·国内农产品物流发展现状概述 | 第23-27页 |
| ·国外农产品物流发展现状及经验概述 | 第27-28页 |
| ·沈阳辉山农产品物流产业园规划 | 第28-37页 |
| ·沈阳辉山农业高新技术开发区简介 | 第28-30页 |
| ·沈阳辉山农产品物流产业园建设的可能性 | 第30-37页 |
| 第三章 物流预测方法基本理论综述 | 第37-49页 |
| ·常用预测技术及国内外研究现状 | 第37-41页 |
| ·基于回归分析法的预测技术一 | 第37-38页 |
| ·基于时间序列分析法的预测技术 | 第38-39页 |
| ·基于优化组合预测技术 | 第39页 |
| ·基于神经网络的预测技术 | 第39-40页 |
| ·基于灰色系统理论的预测技术 | 第40-41页 |
| ·选择灰色预测技术的原因 | 第41-42页 |
| ·灰色预测 | 第42-43页 |
| ·灰色预测概述 | 第42页 |
| ·灰色预测机理 | 第42-43页 |
| ·主要灰色预测方法 | 第43-45页 |
| ·灰色预测模型GM(1,1)的构建及检验 | 第45-49页 |
| ·GM(1,1)的构建 | 第45-46页 |
| ·模型检验 | 第46-48页 |
| ·灰色预测步骤流程图 | 第48-49页 |
| 第四章 沈阳辉山农产品物流产业园物流需求预测分析 | 第49-76页 |
| ·基本预测思路 | 第49页 |
| ·确定修正系数 | 第49-50页 |
| ·沈阳辉山农产品物流产业园辐射范围内的农产品产量预测 | 第50-69页 |
| ·2006-2013年辽宁省主要农产品年产量预测 | 第50-55页 |
| ·2006-2013年吉林省主要农产品年产量预测 | 第55-59页 |
| ·2006-2013年黑龙江省主要农产品年产量预测 | 第59-64页 |
| ·2006-2013内蒙古主要农产品年产量预测 | 第64-69页 |
| ·沈阳辉山农产品物流产业园物流需求量预测 | 第69-70页 |
| ·预测结果 | 第69页 |
| ·预测结果分析 | 第69-70页 |
| ·未来可能的突变因素的影响分析 | 第70页 |
| ·沈阳辉山农产品物流产业园的建设规模 | 第70-73页 |
| ·物流产业园物流量的确定 | 第70-71页 |
| ·物流产业园用地规模的确定 | 第71-73页 |
| ·沈阳辉山农产品物流产业园发展建议 | 第73-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·本文主要的研究结论 | 第76-77页 |
| ·本文研究的不足 | 第77页 |
| ·进一步研究的问题 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论著及获奖情况 | 第82-83页 |
| 附加信息 | 第83页 |