基于模糊遗传优化支持向量基的人脸分类算法研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
符号说明	第12-13页
第一章 引言	第13-17页
·人脸识别技术的发展背景	第13-15页
·本文研究的目的和贡献	第15-16页
·本文结构安排	第16-17页
第二章 人脸识别相关技术综述	第17-31页
·概述	第17页
·人脸数据库纵览	第17-22页
·人脸特征提取技术	第22-27页
·概述	第22页
·基于SVD的人脸特征提取算法	第22-23页
·基于ICA的人脸特征提取算法	第23-26页
·基于DCT的人脸特征提取算法	第26-27页
·基于神经网络的人脸分类算法	第27-31页
·概述	第27-28页
·基于BP神经网络的人脸分类算法	第28-29页
·基于RBF神经网络的人脸分类算法	第29-31页
第三章 基于模糊遗传优化支持向量机的人脸识别技术	第31-41页
·概述	第31页
·支持向量机算法	第31-34页
·基本理论	第31-33页
·算法的参数选择	第33-34页
·模糊遗传算法	第34-37页
·遗传算法	第34-35页
·模糊遗传算法	第35-37页
·基于模糊遗传优化支持向量机的人脸分类算法	第37-41页
·算法基本步骤	第37-38页
·仿真实验	第38-41页
第四章 人脸识别系统的开发	第41-46页
·概述	第41页
·视频捕捉模块	第41页
·人脸检测模块	第41页
·人脸跟踪模块	第41-42页
·人脸特征提取模块	第42-43页
·人脸分类模块	第43-44页
·数据库管理模块	第44页
·软件展示	第44-45页
·结合硬件	第45-46页
第五章 结与展望	第46-47页
附录	第47-62页
参考文献	第62-67页
致谢	第67-68页
攻读硕士学位期间发表论文	第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表	第69页