文本分类中的特征选择研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·常用文本特征选择方法 | 第10-11页 |
| ·新的评价方法 | 第11-12页 |
| ·特征冗余的研究 | 第12-13页 |
| ·研究趋势 | 第13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 文本分类相关技术 | 第16-23页 |
| ·文本分类概述 | 第16-17页 |
| ·文本分类中的关键技术 | 第17-20页 |
| ·文本表示 | 第17-18页 |
| ·特征降维 | 第18-19页 |
| ·分类算法 | 第19-20页 |
| ·文本分类的性能评价 | 第20-23页 |
| 第三章 文本特征选择技术 | 第23-32页 |
| ·特征选择技术概述 | 第23-25页 |
| ·特征选择的意义 | 第23-24页 |
| ·特征选择的分类 | 第24-25页 |
| ·文本特征选择的特点 | 第25-26页 |
| ·文本特征选择的常用方法 | 第26-28页 |
| ·文档频率（DF） | 第26页 |
| ·信息增益（IG） | 第26-27页 |
| ·互信息（MI） | 第27-28页 |
| ·χ~2 统计量 | 第28页 |
| ·文本特征选择中的特征冗余 | 第28-32页 |
| ·特征相关性和特征冗余 | 第28-29页 |
| ·特征相关冗余性的度量 | 第29-30页 |
| ·考虑特征冗余的文本特征选择 | 第30-32页 |
| 第四章 基于特征分布差异性的特征选择 | 第32-42页 |
| ·特征的分布信息 | 第32-34页 |
| ·特征的文档内分布DTD | 第32-33页 |
| ·特征的类内分布DTC | 第33页 |
| ·特征的类间分布DTCS | 第33-34页 |
| ·基于类间分布差异性的特征选择 | 第34-38页 |
| ·分布信息的定量描述 | 第34页 |
| ·两种差异性度量因子 | 第34-35页 |
| ·基于分布信息的特征选择DIFS | 第35页 |
| ·DIFS 方法的两种实现算法 | 第35-36页 |
| ·对DIFS 特征选择的说明 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·数据集 | 第38页 |
| ·实验设计 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 第五章 基于特征分布相似性的冗余评价 | 第42-51页 |
| ·主要思想 | 第42页 |
| ·特征冗余度量 | 第42-46页 |
| ·基于特征向量模型的特征相似度 | 第42-44页 |
| ·基于特征分布函数的特征相似度 | 第44-46页 |
| ·基于特征分布相似冗余的特征选择 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·数据集 | 第47-48页 |
| ·实验设计 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 结论和展望 | 第51-53页 |
| 工作总结 | 第51页 |
| 主要贡献 | 第51-52页 |
| 进一步研究工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
