摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第1章 绪论 | 第6-9页 |
·课题背景 | 第6页 |
·课题研究的目的和意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-8页 |
·论文的组织结构 | 第8-9页 |
第2章 ONTOLOGY 理论研究 | 第9-30页 |
·ONTOLOGY 概述 | 第9-13页 |
·Ontology 的定义 | 第9页 |
·Ontology 的建模元语 | 第9-10页 |
·Ontology 与语义网络 | 第10-12页 |
·Ontology 的应用 | 第12-13页 |
·基于WEB 的ONTOLOGY 描述语言 | 第13-16页 |
·ONTOLOGY 构建方法 | 第16-22页 |
·Ontology 构建原则 | 第16-17页 |
·Ontology 的生存周期 | 第17-18页 |
·Ontology 的构建过程 | 第18-22页 |
·需求分析 | 第18页 |
·制定计划 | 第18页 |
·实施领域Ontology 的构建 | 第18-20页 |
·评价 | 第20-21页 |
·进化 | 第21-22页 |
·ONTOLOGY 构建工具 | 第22-23页 |
·OWL 的语义表达 | 第23-29页 |
·OWL 子语言之间的关系 | 第23-24页 |
·OWL 基本元素 | 第24-29页 |
·简单的类(Class)和个体(Individuals) | 第24-25页 |
·简单属性 | 第25页 |
·属性特性 | 第25-27页 |
·约束 | 第27-28页 |
·Ontology 映射 | 第28-29页 |
·复杂的类(Class) | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 ONTOLOGY 的存储 | 第30-39页 |
·TRIPLES 形式存储 | 第30-32页 |
·GRAPH 形式存储 | 第32-34页 |
·RDF(S)查询 | 第32-33页 |
·以Graph 形式存储 | 第33-34页 |
·RDF 数据的存储结构 | 第34-38页 |
·简单三元组存储 | 第34-35页 |
·规格化的三元组存储 | 第35-36页 |
·非规格化存储 | 第36-38页 |
·属性表 | 第37-38页 |
·属性-类表 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于关系数据库的ONTOLOGY 存储技术研究 | 第39-55页 |
·开发平台和工具 | 第39-40页 |
·领域ONTOLOGY 的构建 | 第40-47页 |
·构建领域Ontology | 第40-45页 |
·对领域Ontology 中信息的维护 | 第45-46页 |
·信息数据的获取 | 第46-47页 |
·ONTOLOGY 存储模式 | 第47-50页 |
·现有的基于关系数据库的Ontology 存储模式 | 第47-49页 |
·用protégé构建的Ontology 存储模式 | 第49-50页 |
·ONTOLOGY 存储的实现 | 第50-52页 |
·存储优化策略 | 第52-53页 |
·仿真比较 | 第53-54页 |
·不同模式查询效率的比较 | 第53-54页 |
·存储模式可扩展性的比较 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士期间的主要成果 | 第61页 |