| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·多用户检测的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·盲多用户检测的提出 | 第11-12页 |
| ·盲多用户检测的国内外研究动态 | 第12-17页 |
| ·论文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 前馈神经网络盲多用户检测的理论基础 | 第19-36页 |
| ·多用户检测技术的系统模型 | 第19页 |
| ·盲多用户检测原理与常用算法 | 第19-26页 |
| ·盲多用户检测的基本原理 | 第20-22页 |
| ·盲多用户检测的常用算法 | 第22-26页 |
| ·前馈神经网络 | 第26-29页 |
| ·神经网络的特点 | 第26-27页 |
| ·神经网络的分类 | 第27-28页 |
| ·前馈神经网络的结构 | 第28-29页 |
| ·网络输入层和输出层的设计 | 第29页 |
| ·恒模算法 | 第29-31页 |
| ·最小峰度准则 | 第31-32页 |
| ·神经网络盲多用户检测 | 第32-33页 |
| ·约束问题的优化求解 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 恒模前馈神经网络盲多用户检测算法基本原理 | 第36-51页 |
| ·恒模前馈神经网络盲多用户检测算法基本原理 | 第36-40页 |
| ·前馈神经网络结构 | 第36-38页 |
| ·前馈神经网络盲多用户检测算法 | 第38-40页 |
| ·基于罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测算法 | 第40-45页 |
| ·罚函数优化前馈神经网络盲多用户检测算法推导 | 第40-42页 |
| ·计算机仿真 | 第42-45页 |
| ·基于增广Lagrange优化的前馈神经网络盲多用户检测算法 | 第45-49页 |
| ·增广Lagrange优化前馈神经网络盲多用户检测算法推导 | 第45-47页 |
| ·计算机仿真 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 LMK准则下的前馈神经网络盲多用户检测算法 | 第51-63页 |
| ·基于LMK准则下的自适应多用户检测算法的实现 | 第51-52页 |
| ·基于罚函数优化的LMK前馈神经网络盲多用户检测算法 | 第52-57页 |
| ·LMK准则下罚函数优化盲多用户检测算法推导 | 第52-54页 |
| ·计算机仿真 | 第54-57页 |
| ·增广Lagrange优化的LMK前馈神经网络盲多用户检测算法 | 第57-62页 |
| ·LMK准则下增广Lagrange优化算法推导 | 第57-59页 |
| ·计算机仿真 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间发表论文 | 第72页 |
