车牌定位系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·LPRS的研究现状 | 第11-17页 |
| ·LPRS的主要应用技术 | 第11-13页 |
| ·车牌定位的研究现状 | 第13-15页 |
| ·车牌字符识别的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容及各章安排 | 第17-20页 |
| ·课题分工及研究内容 | 第18页 |
| ·本文各章节内容安排 | 第18-20页 |
| 2 车牌定位方案的设计 | 第20-28页 |
| ·LPRS的研究与分析 | 第20-22页 |
| ·LPRS的功能模块 | 第20-21页 |
| ·LPRS的工作流程 | 第21页 |
| ·LPRS的功能要求 | 第21-22页 |
| ·车牌定位方案 | 第22-28页 |
| ·定位技术 | 第22-25页 |
| ·定位策略 | 第25-26页 |
| ·定位方案 | 第26-27页 |
| ·相关开发工具及运行环境 | 第27-28页 |
| 3 车牌定位预处理 | 第28-43页 |
| ·车牌的基本特征 | 第28-29页 |
| ·灰度变换 | 第29-36页 |
| ·灰度图与真彩图的差异 | 第29-30页 |
| ·BMP文件格式的转换 | 第30-34页 |
| ·RGB颜色信息的灰度化 | 第34-35页 |
| ·测试结果 | 第35-36页 |
| ·灰度图的二值化 | 第36-43页 |
| ·直方图二值化 | 第37-39页 |
| ·经典全局阈值算法 | 第39页 |
| ·动态局部阈值算法 | 第39-41页 |
| ·本文采用的二值化算法 | 第41-43页 |
| 4 边缘图的提取 | 第43-58页 |
| ·图像平滑 | 第43-45页 |
| ·Box平滑模板 | 第43-44页 |
| ·Gauss平滑模板 | 第44-45页 |
| ·本文采用的平滑模板 | 第45页 |
| ·图像锐化 | 第45-47页 |
| ·Laplace锐化模板 | 第46页 |
| ·Laplace锐化效果 | 第46-47页 |
| ·边缘检测 | 第47-55页 |
| ·边缘算子 | 第47-48页 |
| ·差分边缘检测 | 第48页 |
| ·梯度模算子 | 第48-49页 |
| ·Roberts边缘算子 | 第49-50页 |
| ·Sobel边缘算子 | 第50-51页 |
| ·Prewitt边缘算子 | 第51-52页 |
| ·Kirsch边缘算子 | 第52页 |
| ·Laplace和L-G边缘算子 | 第52-54页 |
| ·本文采用的边缘算子 | 第54-55页 |
| ·中值滤波去噪 | 第55-58页 |
| 5 车牌定位 | 第58-65页 |
| ·投影法 | 第58-59页 |
| ·基于投影法的车牌定位 | 第59-62页 |
| ·水平定位 | 第59-61页 |
| ·垂直定位 | 第61-62页 |
| ·系统测试 | 第62-65页 |
| ·LPRS的评价标准 | 第62-63页 |
| ·车牌定位测试结果 | 第63-65页 |
| 6 与车牌定位相关的研究成果 | 第65-73页 |
| ·基于统计边缘跳变次数的车牌定位 | 第65-68页 |
| ·理论依据 | 第65页 |
| ·车牌的行定位 | 第65-67页 |
| ·车牌的列定位 | 第67-68页 |
| ·基于车牌位置的车标定位 | 第68-73页 |
| ·车标标准模板的生成 | 第68-69页 |
| ·车标的粗定位 | 第69-71页 |
| ·车标区域的提取 | 第71-72页 |
| ·车标的精确定位 | 第72-73页 |
| 7 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·课题主要研究成果和创新点 | 第73-74页 |
| ·研究工作的展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
