进化算法及其在全局优化和VRP中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·进化算法概述 | 第8-10页 |
| ·进化算法的主要特点 | 第10-12页 |
| ·进化算法的分类 | 第12-13页 |
| ·进化算法的主要框架 | 第13-17页 |
| ·进化算法的研究现状及其发展前景 | 第17-20页 |
| ·进化算法的理论研究现状 | 第17-18页 |
| ·进化算法的应用研究现状及其发展前景 | 第18页 |
| ·进化算法的发展前景 | 第18-20页 |
| 第二章 物流配送 | 第20-26页 |
| ·物流配送的概述 | 第20-21页 |
| ·物流概念 | 第20-21页 |
| ·物流学研究的主要内容 | 第21页 |
| ·物流配送研究的意义 | 第21-22页 |
| ·物流配送路径优化问题（VRP） | 第22-26页 |
| 第三章 基于新的交叉策略的进化算法 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·新的进化算法 | 第27-30页 |
| ·初始种群生成 | 第27-28页 |
| ·最优保留策略 | 第28页 |
| ·交叉策略 | 第28-29页 |
| ·变异策略 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30页 |
| ·仿真试验 | 第30-32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| 第四章 求解全局优化问题的一种新的混合进化算法 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·HEA的各算子描述 | 第34-37页 |
| ·选择 | 第34页 |
| ·交叉 | 第34页 |
| ·单纯形法 | 第34-36页 |
| ·自适应的变异率 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第五章 解决VRP问题的一种新的进化算法 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·物流配送路径优化问题的数学模型 | 第42-44页 |
| ·求解VRP问题的新的进化算法 | 第44-46页 |
| ·编码 | 第44页 |
| ·初始群体的确定 | 第44-45页 |
| ·选择操作 | 第45页 |
| ·交叉算子 | 第45-46页 |
| ·变异算子 | 第46页 |
| ·结束条件 | 第46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 结束语 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 硕士期间撰写的论文 | 第56-58页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第58页 |
