| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·RBIR 的发展和研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文研究的内容和方法 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 特征提取与表达 | 第14-30页 |
| ·颜色特征 | 第14-19页 |
| ·颜色直方图 | 第14-18页 |
| ·颜色矩 | 第18页 |
| ·颜色集 | 第18-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-25页 |
| ·纹理特征分类 | 第19-20页 |
| ·纹理特征描述方法 | 第20-25页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第20-21页 |
| ·共生矩阵法 | 第21-23页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第23-25页 |
| ·形状特征 | 第25-28页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第25-26页 |
| ·形状无关矩 | 第26-27页 |
| ·其它形状特征 | 第27-28页 |
| ·综合多特征向量提取 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像分割 | 第30-44页 |
| ·结构法图像分割 | 第31-34页 |
| ·基于边界的分割 | 第31-32页 |
| ·边缘拟合与边界闭合 | 第32页 |
| ·哈夫变换 | 第32页 |
| ·边界跟踪 | 第32-34页 |
| ·曲线拟合 | 第34页 |
| ·基于区域的分割 | 第34-36页 |
| ·阈值化分割 | 第34-35页 |
| ·特征空间聚类 | 第35页 |
| ·区域生长 | 第35-36页 |
| ·分裂合并 | 第36页 |
| ·纹理图像分割 | 第36-37页 |
| ·期望最大 EM( Expectation-Maximization)分割法 | 第37-41页 |
| ·建立模型和参数估计 | 第38-39页 |
| ·模型选择 | 第39-40页 |
| ·优化处理 | 第40-41页 |
| ·分割实验结果 | 第41页 |
| ·非结构法图像分割 | 第41-42页 |
| ·基于动态轮廓模型的分割方法 | 第41页 |
| ·基于组合优化模型分割方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 视觉特征的相似度模型 | 第44-48页 |
| ·欧拉距离 | 第44页 |
| ·直方图相交 | 第44-45页 |
| ·二次式距离 | 第45页 |
| ·马氏距离 | 第45页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 图像匹配 | 第48-52页 |
| ·区域相似度 | 第48-49页 |
| ·图像相似度 | 第49-51页 |
| ·优化的区域匹配 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 数据库索引 | 第52-60页 |
| ·高维索引机制的研究现状 | 第52-54页 |
| ·LLE 降维算法 | 第54-56页 |
| ·基于向量近似的索引方法 | 第56-57页 |
| ·改进的索引机制 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第七章 SOTU 系统设计与实验分析 | 第60-72页 |
| ·系统设计概要 | 第60-62页 |
| ·SOTU 系统具体实现 | 第62-63页 |
| ·系统开发平台和界面 | 第63-64页 |
| ·系统实验结果和分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第八章 结论和展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 在读期间发表论文 | 第80页 |