| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-15页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第9-14页 |
| ·决策支持系统和智能决策支持系统的研究 | 第9-12页 |
| ·基于黑板的多 Agent系统的研究 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2. 智能决策支持系统(IDSS)与多 Agent系统(MAS) | 第15-29页 |
| ·智能决策支持系统(IDSS)及其形式 | 第15-19页 |
| ·IDSS系统基本结构 | 第15页 |
| ·IDSS的各种形式 | 第15-19页 |
| ·多 Agent系统(MAS)研究 | 第19-25页 |
| ·Agent的含义及特点 | 第19-20页 |
| ·Agent的结构分类 | 第20-22页 |
| ·MAS概述 | 第22-24页 |
| ·MAS的应用 | 第24-25页 |
| ·MAS与 IDSS的结合 | 第25-29页 |
| ·基于 MAS的 GDSS | 第25-26页 |
| ·具有控制 Agent的 IDSS | 第26-27页 |
| ·分层 IDSS体系结构 | 第27-28页 |
| ·基于 MAS的DDSS | 第28-29页 |
| 3. 基于黑板的多 Agent智能决策支持系统 | 第29-42页 |
| ·基于黑板的多 Agent智能决策支持系统概述 | 第29页 |
| ·基于黑板的多 Agent智能决策支持系统体系结构 | 第29-30页 |
| ·基于黑板的多 Agent智能决策支持系统中各 Agent | 第30-38页 |
| ·智能界面 Agent | 第31-33页 |
| ·功能 Agent | 第33-34页 |
| ·决策 Agent | 第34-35页 |
| ·系统中 Agent的实现技术 | 第35-38页 |
| ·基于黑板的多Agent智能决策支持系统的资源层 | 第38-41页 |
| ·模型库及模型库管理系统 | 第38-39页 |
| ·知识库及知识库管理系统 | 第39页 |
| ·方法库及方法库管理系统 | 第39页 |
| ·数据仓库 | 第39-41页 |
| ·基于黑板的多 Agent智能决策支持系统的决策步骤 | 第41-42页 |
| 4. 系统的协调与决策算法 | 第42-62页 |
| ·系统的协调方法 | 第42-51页 |
| ·系统中Agent的协商算法 | 第42-47页 |
| ·系统中Agent的合作方法 | 第47-51页 |
| ·系统的决策算法 | 第51-62页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第52页 |
| ·基于粗糙集的最简决策树确定算法 | 第52-57页 |
| ·基于群体满意度的多属性群决策算法 | 第57-62页 |
| 5. 系统中的黑板实现 | 第62-68页 |
| ·黑板系统概述 | 第62-65页 |
| ·黑板系统的原理与组成 | 第62-63页 |
| ·基于黑板的多 Agent智能决策支持系统中的黑板结构 | 第63-65页 |
| ·黑板控制 Agent的任务分解机制 | 第65-68页 |
| ·任务分解问题的形式化描述 | 第65-66页 |
| ·任务之间的依赖关系 | 第66-68页 |
| 6. 结论 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68-69页 |
| ·论文需要进一步研究的内容 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介及硕士期间发表的学术论文 | 第74页 |
