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不完备信息下的河流健康风险预估模型研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·问题的提出第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·研究采用的方法及技术路线第15-16页
   ·本研究的主要成果及创新点第16-18页
2 河流健康风险的分析第18-33页
   ·风险第18-22页
     ·风险概念的不同理解第18-20页
     ·风险的涵义第20-22页
   ·风险与不确定性第22-25页
     ·不确定性第22-23页
     ·不确定性信息第23-25页
     ·风险与不确定性的关系第25页
   ·河流健康的风险概念第25-26页
   ·河流健康风险产生的原因第26-27页
   ·河流健康风险的影响因素分析第27-29页
     ·影响因素分类第27-28页
     ·影响因素分析第28-29页
   ·河流健康风险评估的数学模型第29-32页
     ·极值统计学方法第29-30页
     ·概率风险模型第30-31页
     ·模糊风险分析方法第31页
     ·灰色随机风险分析方法第31页
     ·最大熵风险分析方法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3 云理论及其信息云化扩散第33-58页
   ·概率密度估计问题的描述第33-36页
     ·非参数估计法第33-34页
     ·参数估计方法第34-36页
   ·信息的完备性第36-37页
   ·非完备知识样本空间的模糊特征和随机特征第37-38页
   ·云理论第38-50页
     ·云模型第39-43页
     ·正态云的形态特征解析第43页
     ·云发生器的软件实现第43-47页
     ·云模型扩展第47页
     ·云X 的概率密度第47-48页
     ·云μ—不确定中的规律性第48-50页
   ·云化信息扩散第50-57页
     ·云化扩散原理及扩散估计第51-52页
     ·扩散函数的确定第52-55页
     ·云化扩散估计算法第55-57页
   ·本章小结第57-58页
4 云化扩散理论与应用研究第58-80页
   ·标准正态云化扩散估计的窗宽第58-63页
     ·正态云化扩散的择近原则第58-60页
     ·最优扩散函数与最优窗宽第60-63页
   ·信息云化扩散估计的综合云化窗宽第63-66页
     ·信息“过扩散”和“欠扩散”现象第63-64页
     ·综合优化窗宽第64-66页
   ·实例第66-73页
     ·云化扩散期望估计第66-71页
     ·云化扩散估计第71-73页
   ·云化扩散理论的应用—基于云化扩散的风险分析方法第73-79页
     ·基于信息云化扩散的风险分析模型第73-75页
     ·风险分析模型的应用实例第75-79页
   ·本章小结第79-80页
5 河流健康风险分析第80-105页
   ·水多的风险分析第80-92页
     ·洪水风险的概念第80页
     ·洪水风险估计第80-92页
   ·水少的风险分析第92-103页
     ·枯水与枯水径流第92-93页
     ·枯水风险估计第93-103页
   ·本章小结第103-105页
6 河流健康的径流条件第105-125页
   ·河流健康的最小流量确定方法研究第105-113页
     ·河流健康的最小需水量的组成和计算方法第105-107页
     ·水力学法——生态水深流速法第107-113页
   ·黄河健康的最小流量估计第113-122页
     ·计算断面的选择第113-115页
     ·关键物种的选择第115页
     ·鱼类生存空间要素的选择第115页
     ·基本数据的选择第115-116页
     ·生态流量的计算第116-121页
     ·结果分析第121-122页
   ·黄河健康的最大允许流量第122-124页
     ·河流健康的最大允许流量确定方法第122-123页
     ·维持黄河健康的最大允许流量第123-124页
   ·本章小结第124-125页
7 河流健康的风险-危机度预估方法研究第125-135页
   ·风险-危机度预估方法第125-129页
     ·风险度和危机度第125-126页
     ·风险度和危机度的并合规则第126-127页
     ·实例验证第127-129页
   ·黄河健康的风险-危机度预估第129-133页
     ·水多的风险-危机度第129-131页
     ·水少的风险-危机度第131-133页
   ·本章小结第133-135页
8 结论与建议第135-138页
   ·结论第135-136页
   ·主要创新点第136-137页
   ·展望第137-138页
致谢第138-139页
参考文献第139-146页
附录第146-147页

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