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基于内容的多层次语义视频对象提取技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究背景第10页
   ·语义视频对象提取技术的发展及研究现状第10-19页
     ·MPEG-4 视频标准的关键技术第10-11页
     ·语义视频对象提取技术的发展第11-12页
     ·语义视频对象提取技术的难题第12-14页
     ·语义视频对象提取技术的研究现状第14-19页
   ·论文的内容结构和安排第19-21页
第二章 视频对象分析技术基础第21-42页
   ·基础数学及随机过程知识第21-29页
     ·马尔可夫随机场模型第21-24页
     ·最大似然估计第24-25页
     ·EM 算法第25-26页
     ·Normalize-cut 准则第26-29页
   ·静态图像处理技术第29-37页
     ·图像的基本描述第29-35页
     ·标记与邻域第35-37页
   ·边缘检测第37-39页
   ·图像分割第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于内容的多层次语义视频对象分割及提取技术研究第42-72页
   ·语义视频对象在MPEG 标准中的描述第42-45页
   ·现有的语义视频对象分割技术第45-49页
     ·基于时域的视频对象分割第45-46页
     ·基于时域空域结合的视频对象分割第46-48页
     ·基于分解运动信息的视频对象分割第48-49页
   ·基于内容的多层次语义视频对象提取算法第49-55页
     ·基于镜头的模型第51页
     ·基于对象的模型第51-52页
     ·基于内容的模型第52-54页
     ·基于时域空域信息的层次化模型第54-55页
   ·基于内容的多层次模型的低层语义信息提取第55-65页
     ·镜头边缘检测第56-57页
     ·关键帧提取第57-62页
     ·视频帧内图像分析第62-64页
     ·视频帧间运动信息分析第64-65页
     ·语义视频对象提取第65页
   ·基于内容的多层次模型的高层语义信息提取第65-71页
     ·足球视频镜头分类第65-66页
     ·足球视频对象语义提取第66-70页
     ·足球视频高层语义判别第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 算法在流媒体信息内容监控中的应用第72-78页
   ·流媒体监控技术第72-73页
   ·算法应用第73-77页
     ·流媒体视频监控系统第73页
     ·语义视频对象在远程视频监控中的应用第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 总结和展望第78-80页
   ·论文总结第78页
   ·技术展望第78-80页
参考文献第80-84页
附录1第84-85页
致谢第85-86页
攻读硕士学位期间已发表的学术论文目录第86-88页

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