示温漆彩色图像分割与温度识别系统
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·国内外研究现状和意义 | 第7-12页 |
| ·示温漆图像识别系统发展现状的研究 | 第7-9页 |
| ·彩色图像分割发展概况 | 第9-11页 |
| ·图像识别发展概况 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·内容安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 示温漆图像识别系统总体设计 | 第15-20页 |
| ·基于图像处理的温度测量技术原理 | 第15-16页 |
| ·系统硬件组成 | 第16-17页 |
| ·系统硬件 | 第16-17页 |
| ·图像采集系统模块 | 第17页 |
| ·系统软件组成 | 第17-19页 |
| ·图像处理模块 | 第18页 |
| ·温度识别模块 | 第18-19页 |
| ·数据处理与结果形成模块 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 示温漆彩色图像分割 | 第20-44页 |
| ·图像预处理 | 第20-26页 |
| ·图像噪声的形成及特点 | 第21页 |
| ·一种基于阈值的滤波算法 | 第21-24页 |
| ·示温漆图像去噪 | 第24页 |
| ·示温漆图像颜色量化 | 第24-26页 |
| ·颜色空间的选择 | 第26-29页 |
| ·色彩空间的基础知识 | 第27-28页 |
| ·示温漆色彩空间的选择 | 第28-29页 |
| ·色彩空间转换 | 第29页 |
| ·基于标记的区域生长理论 | 第29-32页 |
| ·区域生长法基本概念 | 第29-30页 |
| ·基于标记的区域生长算法 | 第30-31页 |
| ·分割算法描述 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换和聚类算法相结合的理论 | 第32-43页 |
| ·小波变换及其优点 | 第33-35页 |
| ·模糊C 均值聚类算法 | 第35-37页 |
| ·基于小波的模糊聚类算法 | 第37-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 4 图像识别与温度检测 | 第44-53页 |
| ·建立示温漆色谱数据库 | 第44-45页 |
| ·模拟人眼识别 | 第45页 |
| ·根据颜色温度特征曲线识别 | 第45-49页 |
| ·三次样条插值曲线构造 | 第46-48页 |
| ·示温漆颜色温度特性曲线构造 | 第48-49页 |
| ·生成等温线图 | 第49-50页 |
| ·识别结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 5 示温漆图像识别系统软件实现 | 第53-60页 |
| ·系统构成 | 第53-54页 |
| ·软件设计与实现 | 第54-59页 |
| ·软件系统功能和特点 | 第54-55页 |
| ·软件实现 | 第55-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |
