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基于遗传算法的流水车间调度的方法及实际应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·课题研究的背景第9-10页
   ·国内外车间调度问题研究现状和存在的问题第10-11页
     ·国内外车间调度问题研究现状第10-11页
     ·研究中存在的问题第11页
   ·进化计算与遗传算法第11-13页
   ·生产调度问题第13-17页
     ·生产调度问题的定义第13-15页
     ·生产调度问题的描述第15页
     ·生产调度的性能指标第15-16页
     ·生产调度问题的分类第16-17页
   ·车间调度问题第17-21页
     ·车间调度问题的描述第17-18页
     ·现代制造系统中的车间调度的特点第18-19页
     ·车间调度问题的研究方法第19-21页
   ·本文的工作第21-23页
第2章 遗传算法理论第23-33页
   ·遗传算法的形成和发展第23-24页
   ·遗传算法的基本思想第24-25页
   ·遗传算法的基本操作第25-28页
     ·编码第25-26页
     ·适应度第26页
     ·选择算子第26-27页
     ·交叉算子第27-28页
     ·变异算子第28页
   ·遗传算法的特点第28-30页
   ·遗传算法的应用情况第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 流水车间调度第33-51页
   ·引言第33页
   ·Flow-shop调度问题描述第33-34页
   ·流水车间调度问题的启发式算法第34-40页
   ·流水车间调度问题的遗传算法设计第40-46页
     ·简单遗传算法描述第40-42页
     ·改进遗传算法第42-46页
   ·算法仿真实例第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 混合流水车间调度第51-61页
   ·混合流水车间调度描述第51-52页
   ·混合Flow shop调度问题的遗传算法编码方法第52-55页
   ·吉利豪情汽车制造有限公司汽车发动金机加工车间的调度实例第55-57页
   ·利用混合遗传算法进行分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间参加的科研项目和成果第67页

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