| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·压电智能结构概述 | 第12-13页 |
| ·人工神经元网络的发展 | 第13-15页 |
| ·压电主动控制方法的研究和进展 | 第15-17页 |
| ·本文的工作 | 第17-19页 |
| 第二章 压电智能结构振动主动控制的理论和研究 | 第19-30页 |
| ·压电效应 | 第19页 |
| ·压电智能材料的发展 | 第19页 |
| ·压电智能材料的本构方程 | 第19-21页 |
| ·结构振动主动控制算法 | 第21-30页 |
| ·线性定常系统的极点配置 | 第21-22页 |
| ·线性二次型最优控制 | 第22-23页 |
| ·线性定常数系统的模态控制 | 第23-25页 |
| ·滑移模态控制 | 第25-27页 |
| ·H_2和H_∞控制算法 | 第27-30页 |
| 第三章 神经网络基础 | 第30-35页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第30-32页 |
| ·基本概念 | 第30页 |
| ·神经网络的形式化描述 | 第30-31页 |
| ·多层前向神经网络的基本结构 | 第31页 |
| ·神经网络的特性 | 第31-32页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第32页 |
| ·BP算法(误差反传训练) | 第32-35页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·BP算法的描述 | 第33-35页 |
| 第四章 压电智能板结构的动力响应以及随机参数下的特性分析 | 第35-48页 |
| ·板结构的动力响应 | 第35-38页 |
| ·有限单元离散化 | 第35-36页 |
| ·有限元方程 | 第36-38页 |
| ·压电结构振动主动控制 | 第38-39页 |
| ·传感方程 | 第38页 |
| ·驱动方程 | 第38-39页 |
| ·压电主动控制 | 第39页 |
| ·压电结构质量矩阵的确定 | 第39-40页 |
| ·假设物理参数为随机变量，尺寸参数为确定性量 | 第39页 |
| ·假设尺寸参数为随机变量，物理参数为确定性量 | 第39-40页 |
| ·假设尺寸参数和物理参数都为随机变量 | 第40页 |
| ·压电结构刚度量矩阵确定 | 第40-41页 |
| ·假设物理参数为随机变量，尺寸参数为确定性量 | 第40-41页 |
| ·假设尺寸参数为随机变量，物理参数为确定性量 | 第41页 |
| ·假设尺寸参数和物理参数都为随机变量 | 第41页 |
| ·压电结构固有频率确定 | 第41-43页 |
| ·考虑物理参数对结构固有频率的影响 | 第42页 |
| ·考虑尺寸参数对结构固有频率的影响 | 第42-43页 |
| ·同时考虑尺寸参数和物理参数对结构固有频率的影响 | 第43页 |
| ·压电结构动力特性分析 | 第43-45页 |
| ·方程求解 | 第43-44页 |
| ·运动微分方程求解 | 第44-45页 |
| ·位移方程求解 | 第45页 |
| ·压电结构模态控制算法的具体分析 | 第45-48页 |
| 第五章 仿真算例 | 第48-55页 |
| ·程序设计与仿真 | 第48-49页 |
| ·设计总图框 | 第48-49页 |
| ·设计控制模型 | 第49页 |
| ·仿真算例分析 | 第49-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |