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图像隐写分析与检测

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·信息隐藏基本概念第11-16页
     ·信息隐藏的定义第11页
     ·信息隐藏的历史第11-12页
     ·现代隐写第12-13页
     ·信息隐藏与密码术的比较第13页
     ·信息隐藏技术的主要性能指标第13-14页
     ·信息隐藏领域的现状第14-16页
   ·隐写分析中的主要研究课题第16页
   ·项目背景及主要工作第16-18页
     ·项目背景第16页
     ·主要工作第16-17页
     ·本论文的内容安排第17-18页
第二章 信息隐藏相关知识第18-21页
   ·信息隐藏技术分类第18页
   ·隐写系统的基本模型第18-21页
第三章 基于图像载体的信息隐藏第21-30页
   ·图像的物理基础第21页
   ·图像的色彩空间第21-23页
   ·图像统计特性及分类第23-24页
   ·几种主要图像文件格式第24-28页
     ·BMP文件格式介绍第24-25页
     ·GIF图像文件格式介绍第25-26页
     ·JPEG图像文件格式介绍第26-28页
   ·基于图像的信息隐藏算法第28-30页
第四章 隐写分析第30-40页
   ·图像隐写分析的可行性和一般方法第30-31页
   ·隐写分析检测技术分类第31页
   ·隐写技术研究概况及现有的隐写分析方法第31-35页
     ·隐写技术研究概况第32页
     ·现有的隐写分析方法第32-35页
       ·直接观察分析法(视觉特征检测)第32-33页
       ·基于标示特征的方法第33页
       ·基于统计特征的方法(图像隐写分析的一般方法)第33-34页
       ·通用盲检测方法第34-35页
   ·隐写检测方法简介第35-38页
     ·位平面分割分析检测法第35页
     ·基于差分直方图的LSB隐写的可靠检测方法第35页
     ·基于 DCT系数统计模型的隐写检测方法第35页
     ·基于随机性度量的通用盲检测方法第35-36页
     ·追尾检测算法第36页
     ·JPEG图像 DCT系数检测法第36页
     ·图象格式冗余检测算法第36-37页
     ·JPEG相容性检测法、第37页
     ·Lapalacian分布特征检测法第37-38页
     ·基于调色板图像的通用性检测第38页
   ·检测算法比较第38-40页
     ·几种检测算法比较第38页
     ·JPEG图像隐写分析第38-40页
第五章 空域 LSB隐写的可靠检测第40-51页
   ·引言第40页
   ·自然图像的统计量建模第40-41页
   ·基于直方图的空域 LSB隐写检测算法第41-43页
     ·图像的直方图介绍第41页
     ·用直方图方法检测基于调色板排序,改动索引值的隐写图像第41-42页
     ·同时改动调色板和索引值的隐写图像的直方图分析第42-43页
   ·针对图像空域 LSB隐写的相关优势法检测第43-51页
     ·引言第43页
     ·图像的相关性第43页
     ·相关优势法原理与步骤第43-48页
       ·邻域第44-45页
       ·相关(优势)度第45-48页
     ·n阶平滑点和平滑度第48-49页
     ·相关优势法的算法步骤第49-50页
     ·相关优势法的应用第50-51页
第六章 模式特征检测第51-59页
   ·引言第51-52页
   ·公开隐写软件第52-53页
     ·公开隐写软件隐写方法归类第52-53页
     ·公开隐写软件识别特征列表(略)第53页
   ·几种软件剖析实例第53-59页
     ·对Info-stego隐写软件的剖析、特征提取和攻击第53-55页
     ·对 Hider隐写软件的剖析、特征提取和攻击第55-57页
     ·对FontKnox隐写软件的剖析、特征提取和攻击第57-59页
第七章 总结第59-67页
   ·论文工作的总结第59-62页
   ·进一步的研究方向第62-67页
致谢第67页

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