| 第一章: 绪论 | 第1-10页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第8页 |
| ·本文的工作和意义 | 第8-9页 |
| ·本文的基本架构 | 第9-10页 |
| 第二章: 全文搜索引擎Lucene的分析和研究 | 第10-34页 |
| ·Lucene简介 | 第10页 |
| ·Lucene原理 | 第10-13页 |
| ·Lucene中的基本概念 | 第13-14页 |
| ·Lucene中的基本概念 | 第13页 |
| ·段(Segment)的概念 | 第13-14页 |
| ·Lucene主要功能 | 第14-16页 |
| ·查询逻辑 | 第15-16页 |
| ·入库逻辑 | 第16页 |
| ·Lucene的系统结构分析 | 第16-27页 |
| ·简单示例 | 第16-19页 |
| ·Lucene的包结构 | 第19-27页 |
| ·全文检索的实现机制 | 第27-30页 |
| ·关于亚洲语言的的切分词问题(Word Segment) | 第30-31页 |
| ·Lucene的查询语法 | 第31-33页 |
| ·用通配符搜索 | 第31页 |
| ·模糊查询 | 第31页 |
| ·邻近搜索(Proximity Searches) | 第31页 |
| ·Boosting a Term | 第31-32页 |
| ·布尔操作符 | 第32-33页 |
| ·Lucene在系统中的应用 | 第33-34页 |
| 第三章: 本体(Ontology)理论 | 第34-46页 |
| ·本体 | 第34-42页 |
| ·本体的定义 | 第34-35页 |
| ·本体的建模元语 | 第35-36页 |
| ·语义网(Semantic Web)和本体(Ontology) | 第36-42页 |
| ·本体的构建 | 第42-43页 |
| ·本体(Ontology)与信息检索 | 第43-46页 |
| ·目前信息检索技术 | 第43-44页 |
| ·Ontology在概念检索中的作用 | 第44-46页 |
| 第四章 基于本体的跨语言全文检索模型的构建 | 第46-58页 |
| ·相关技术介绍 | 第46-48页 |
| ·CLIR(Cross-Language Information Retrieval) | 第46页 |
| ·源语言、目标语言 | 第46页 |
| ·机器翻译 | 第46页 |
| ·跨语言检索的基本理论和技术 | 第46-47页 |
| ·实现源语言、目标语言的翻译统一 | 第47-48页 |
| ·查询扩展 | 第48页 |
| ·基于Ontology的信息检索方法 | 第48-49页 |
| ·系统组成 | 第49页 |
| ·功能实现 | 第49-52页 |
| ·本体的构建 | 第49-51页 |
| ·使用Jena解析本体 | 第51-52页 |
| ·开发环境和运行 | 第52页 |
| ·系统功能详述 | 第52-54页 |
| ·模块功能 | 第52-54页 |
| ·基于语义模型的主要检索算法 | 第54-56页 |
| ·算法语言描述 | 第54-55页 |
| ·算法形式描述 | 第55-56页 |
| ·系统的运行 | 第56-58页 |
| ·运行的描述 | 第56-57页 |
| ·运行模式 | 第57-58页 |
| 第五章 系统检索性能评价及结论 | 第58-63页 |
| ·系统性能测试 | 第58-61页 |
| ·查全率和查准率 | 第58-60页 |
| ·平均查准/查全率 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
