模式识别技术在地质图矢量化过程中的应用
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·项目背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·技术方案 | 第10-13页 |
| 2 位图矢量化原理 | 第13-21页 |
| ·位图与矢量图 | 第13-15页 |
| ·位图 | 第13-14页 |
| ·矢量图 | 第14-15页 |
| ·矢量化的意义 | 第15页 |
| ·矢量化流程 | 第15-21页 |
| ·降噪处理 | 第16页 |
| ·矫正处理 | 第16页 |
| ·细化处理 | 第16-18页 |
| ·信息提取 | 第18-20页 |
| ·生成矢量图 | 第20-21页 |
| 3 模式识别方法 | 第21-31页 |
| ·统计方法 | 第21-25页 |
| ·模式空间与识别函数 | 第21-24页 |
| ·模式匹配 | 第24-25页 |
| ·语法生成方法 | 第25-27页 |
| ·语言与自动机 | 第26-27页 |
| ·构造方法 | 第27-28页 |
| ·DP 匹配 | 第27页 |
| ·松弛法 | 第27-28页 |
| ·基于神经元网络的识别方法 | 第28-31页 |
| ·分层神经元网络和感知器 | 第29-30页 |
| ·反向传播算法 | 第30-31页 |
| 4 等高线信息提取 | 第31-40页 |
| ·并行算法的应用 | 第31-33页 |
| ·特殊情形时的处理 | 第33-36页 |
| ·等高线的抽取及高度值识别 | 第36-38页 |
| ·形成等高线集合 | 第38-40页 |
| 5 文字识别技术 | 第40-45页 |
| ·汉字特征和识别方法综述 | 第40-42页 |
| ·汉字特征 | 第40-41页 |
| ·识别方法综述 | 第41-42页 |
| ·汉字的切割 | 第42-43页 |
| ·汉字特征的抽取与特征的选择 | 第43-45页 |
| 6 井位信息及其它信息提取 | 第45-47页 |
| ·油井位置信息的提取 | 第45页 |
| ·油井信息的提取 | 第45-46页 |
| ·其它信息提取 | 第46-47页 |
| 7 矢量化软件的开发实现 | 第47-59页 |
| ·开发语言选取 | 第47页 |
| ·软件设计 | 第47-49页 |
| ·软件实现 | 第49-59页 |
| ·数据读取 | 第49-50页 |
| ·曲线跟踪 | 第50-52页 |
| ·交叉点的判别 | 第52-59页 |
| 8 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
