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文本聚类及其在Web社区搜索中的应用

摘要第1-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·Web 数据第9-11页
   ·搜索引擎第11-12页
   ·Web 社区第12页
   ·论文主要工作第12-13页
   ·论文组织第13页
   ·小结第13-14页
第2章 搜索引擎第14-30页
   ·引言第14页
   ·系统体系结构第14-19页
     ·Web 抓取器第16-17页
     ·建立文本索引第17-19页
   ·链路分析第19-21页
   ·文本分类第21-27页
     ·分类过程第22页
     ·典型算法第22-25页
     ·多类分类第25-27页
     ·Web 页面分类第27页
   ·Web 社区搜索第27-28页
   ·搜索结果聚类第28页
   ·小结第28-30页
第3章 数据聚类第30-44页
   ·引言第30-31页
   ·聚类过程第31-32页
   ·聚类算法第32-36页
     ·层次式算法第32-33页
     ·划分算法第33-36页
   ·文本聚类第36-41页
     ·后缀树聚类算法第37-41页
   ·聚类描述第41-42页
   ·聚类组合第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 聚类验证第44-51页
   ·聚类验证第44页
   ·步骤第44-45页
   ·验证标准第45-46页
     ·外部标准第45-46页
     ·基于信息熵的标准第46页
     ·内部标准第46页
   ·实验设计第46-49页
     ·聚类任务第46-47页
     ·标准选择第47页
     ·特征选择第47页
     ·实验结果第47-49页
     ·结果分析第49页
   ·小结第49-51页
第5章 Web 社区搜索引擎的设计和实现第51-59页
   ·Chinalab 社区搜索系统第51-56页
     ·系统界面第51-52页
     ·系统实现第52-54页
     ·性能评估和分析第54-56页
   ·聚类搜索引擎第56-58页
     ·系统结构第56-57页
     ·聚类算法选择第57-58页
     ·系统性能第58页
   ·小结第58-59页
第6章 总结第59-60页
参考文献第60-62页
相关资源第62-63页
致谢第63-64页
发表论文第64页

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