科技论文社区的研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14页 |
| ·论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-26页 |
| ·数据挖掘简介 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的由来 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第18页 |
| ·文本挖掘 | 第18-21页 |
| ·文本挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·文本挖掘技术 | 第19-20页 |
| ·Web文本的特点 | 第20-21页 |
| ·社团发现 | 第21-25页 |
| ·图分割算法 | 第21-23页 |
| ·分裂算法 | 第23-24页 |
| ·凝聚算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统设计框架与数据准备 | 第26-34页 |
| ·系统设计框架 | 第26-27页 |
| ·逻辑设计 | 第26页 |
| ·功能设计 | 第26-27页 |
| ·数据库的设计 | 第27-29页 |
| ·文献自动搜集 | 第29-33页 |
| ·数据来源 | 第30页 |
| ·网页抓取策略 | 第30-31页 |
| ·模板匹配技术 | 第31-32页 |
| ·具体实现 | 第32-33页 |
| ·爬取结果统计 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 个性化论文推荐 | 第34-44页 |
| ·个性化推荐分类 | 第34-36页 |
| ·用户-商品推荐 | 第34-35页 |
| ·用户-用户推荐 | 第35-36页 |
| ·其它类型 | 第36页 |
| ·文献特征识别 | 第36-40页 |
| ·相关术语 | 第36-37页 |
| ·向量空间模型 | 第37-38页 |
| ·改进向量空间模型 | 第38-40页 |
| ·改进的推荐算法 | 第40-41页 |
| ·思想的提出 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 领域圈子挖掘 | 第44-56页 |
| ·领域圈子的定义及描述 | 第44页 |
| ·科技论文网络研究现状 | 第44-47页 |
| ·共著网络 | 第45-47页 |
| ·引文网络 | 第47页 |
| ·重叠社团发现 | 第47-51页 |
| ·K派系过滤算法 | 第48-49页 |
| ·边图发现算法 | 第49-50页 |
| ·局部社团发现算法 | 第50-51页 |
| ·实际应用的改进 | 第51-55页 |
| ·网络结构的改进 | 第51-52页 |
| ·算法的改进 | 第52-54页 |
| ·领域圈子挖掘结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 科技论文社区系统的实现 | 第56-69页 |
| ·开发平台的选择 | 第56页 |
| ·硬件要求 | 第56页 |
| ·软件要求 | 第56页 |
| ·主要技术 | 第56-59页 |
| ·MVC技术 | 第56-58页 |
| ·权限验证 | 第58-59页 |
| ·系统功能实现及展示 | 第59-68页 |
| ·论文自动搜集功能 | 第59-60页 |
| ·基础检索功能 | 第60-62页 |
| ·资源统计功能 | 第62-63页 |
| ·个性化论文推荐功能 | 第63-65页 |
| ·领域圈子挖掘 | 第65-68页 |
| ·网站验证 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75页 |
