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基于运动信息的的视频分类和检索研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·引言第7页
   ·视频检索技术的发展状况第7-9页
   ·论文背景及工作内容第9-11页
   ·论文组织与结构第11-12页
第二章 主要理论基础第12-26页
   ·MPEG 视频压缩标准第12-17页
     ·MPEG 概述第12页
     ·MPEG2 图像组织结构第12-13页
     ·MPEG2 压缩算法第13-15页
     ·MPEG 发展状况第15-17页
   ·数据挖掘理论第17-22页
     ·数据挖掘理论介绍第17-18页
     ·Roughset 理论第18-21页
     ·SVM 和决策树算法第21-22页
   ·基于运动信息的视频检索的相关工作第22-26页
     ·基于内容的视频检索第22页
     ·镜头检测第22-23页
     ·基于运动信息的视频检索第23-26页
第三章 基于Roughset 的视频预分类技术第26-42页
   ·引言第26页
   ·视频分类信息系统的建立方法第26-27页
   ·视频分类信息系统第27-40页
     ·信息数据U 的提取第27页
     ·属性集A 的确定第27-33页
     ·决策规则提取过程第33-37页
     ·实验结果及分析第37-40页
   ·小结第40-42页
第四章 基于粗糙的视频预分类的运动信息检索系统第42-65页
   ·系统概述第42-43页
   ·镜头分割第43-48页
     ·DC 图和DC 序列第43-44页
     ·DC 系数的提取第44-45页
     ·改进的镜头切变算法第45-47页
     ·切变检测实验分析第47-48页
   ·镜头分类第48页
   ·镜头查询第48-50页
   ·镜头代表帧的显示第50-54页
     ·关键帧的提取第50-51页
     ·镜头第一帧的定位第51-54页
   ·原型系统的实现第54-64页
     ·MPEG2 解码器第54-55页
     ·视频预分类模块的实现第55-58页
     ·镜头检测模块的实现第58页
     ·镜头检索模块的实现第58-60页
     ·用户接口模块的实现第60-64页
   ·小结第64-65页
第五章 全文总结第65-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间从事的主要科研工作及发表的论文第67-68页
参考文献第68-71页

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